在python seaborn图中创建多列图例
内容导读
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内容图文
![在python seaborn图中创建多列图例](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/685/4131e15eb3e840e289c6eb8dfe90b54c.jpg)
我正在使用seaborn.distplot(python3),并且希望每个系列都有2个标签.
我尝试了一种像这样的hacky字符串格式方法:
# bigkey and bigcount are longest string lengths of my keys and counts
label = '{{:{}s}} - {{:{}d}}'.format(bigkey, bigcount).format(key, counts['sat'][key])
在文本为固定宽度的控制台中,我得到:
(-inf, 1) - 2538
[1, 3) - 7215
[3, 8) - 40334
[8, 12) - 20833
[12, 17) - 6098
[17, 20) - 499
[20, inf) - 87
我假设绘图中使用的字体不是固定宽度,所以我想知道是否可以指定图例以使标签具有2个对齐的列,并可能使用带有标签kwarg的元组调用seaborn.distplot (或任何可行的方法).
我的情节供参考:
看起来不错,但我确实希望每个系列的2个标签以某种方式对齐.
解决方法:
这不是一个好的解决方案,但希望是一个合理的解决方法.关键思想是将图例分为3列以进行对齐,使第2列和第3列的图例手柄不可见,并在其右侧对齐第3列.
import io
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
x = np.random.randn(100)
s = [["(-inf, 1)", "-", 2538],
["[1, 3)", "-", 7215],
["[3, 8)", "-", 40334],
["[8, 12)", "-", 20833],
["[12, 17)", "-", 6098],
["[17, 20)", "-", 499],
["[20, inf)", "-", 87]]
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(s)):
sns.distplot(x - 0.5 * i, ax=ax)
empty = matplotlib.lines.Line2D([0],[0],visible=False)
leg_handles = ax.lines + [empty] * len(s) * 2
leg_labels = np.asarray(s).T.reshape(-1).tolist()
leg = plt.legend(handles=leg_handles, labels=leg_labels, ncol=3, columnspacing=-1)
plt.setp(leg.get_texts()[2 * len(s):], ha='right', position=(40, 0))
plt.show()
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的在python seaborn图中创建多列图例全部内容,希望文章能够帮你解决在python seaborn图中创建多列图例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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