python-熊猫：月度日期范围与天数

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-熊猫：月度日期范围与天数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含861字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

假设我有一个开始日期和结束日期,如下所示：

start_d = datetime.date(2017, 7, 20)
end_d = datetime.date(2017, 9, 10)

我希望获得一个如下所示的Pandas DataFrame：

Month    NumDays
2017-07  12
2017-08  31
2017-09  10

它显示了我范围内每个月的天数.

到目前为止,我可以使用pd.date_range(start_d,end_d,freq =’MS’)生成每月系列.

解决方法:

您可以先使用date_range作为默认的日频率,然后使用size创建系列和resample.最后通过to_period转换为月周期：

start_d = pd.datetime(2017, 7, 20)
end_d = pd.datetime(2017, 9, 10)

s = pd.Series(index=pd.date_range(start_d, end_d))

df = s.resample('MS').size().rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')
df['Month'] = df['Month'].dt.to_period('m')
print (df)
    Month  NumDays
0 2017-07       12
1 2017-08       31
2 2017-09       10

感谢您0??7004简化解决方案：

df = s.resample('MS').size().to_period('m').rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-熊猫：月度日期范围与天数全部内容，希望文章能够帮你解决python-熊猫：月度日期范围与天数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端