python-使用熊猫计算滚动窗口中的不同字符串包括NaN

内容导读

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内容图文

我想使用最大滚动值为36的滚动计数,该滚动计数需要包含NaN值,例如,如果其NaN为0,则从0开始.我有如下数据框：

输入：

val
NaN
 1
 1
NaN
 2
 1
 3
NaN
 5

码：

b = a.rolling(36,min_periods=1).apply(lambda x: len(np.unique(x))).astype(int)

它给了我：

Val     count
NaN       1
 1        2
 1        2
NaN       3
 2        4
 1        4
 3        5
NaN       6
 5        7

预期产量：

Val     count
NaN       0
 1        1
 1        1
NaN       1
 2        2
 1        2
 3        3
NaN       3
 5        4

解决方法:

你可以过滤掉nan

df.val.rolling(36,min_periods=1).apply(lambda x: len(np.unique(x[~np.isnan(x)]))).fillna(0)
Out[35]: 
0    0.0
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    2.0
5    2.0
6    3.0
7    3.0
8    4.0
Name: val, dtype: float64

之所以

np.unique([np.nan]*2)
Out[38]: array([nan, nan])

np.nan==np.nan
Out[39]: False

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-使用熊猫计算滚动窗口中的不同字符串包括NaN全部内容，希望文章能够帮你解决python-使用熊猫计算滚动窗口中的不同字符串包括NaN所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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