匹配分组字符功能| 匹配左右任意一个表达式(ab) 将括号中字符作为一个分组\num 引用分组num匹配到的字符串(?P<name>) 分组起别名(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串 import re#匹配出163、126、qq邮箱 ret=re.match("\w{4,20}@163\.com$","lisus2000@163.com") print(ret.group())ret=re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com","test@qq.com") if ret:print(ret.group()) else:print("不是163、126、qq邮箱") # 不是16...
背景 通过JenkinsAPI将Jenkins数据入库CMDB， 来完成开发能效数据的统计展示。通过Jenkins项目构建结果进行分组统计， 统计构建健康度： "每个项目构建的SUCCESS/项目总构建数"。 一、表结构 CREATE TABLE `tbl_jenkins_build_test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT Build ID, `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 项目名称 项目名称, `result` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 构建结果, PRIMAR...
任务是将日期时间值(使用SQLAlchemy)分组为每分钟点数(按分钟分组). 我有一个自定义SQL查询：SELECT COUNT(*) AS point_value, MAX(time) as timeFROM `Downloads` LEFT JOIN Mirror ON Downloads.mirror = Mirror.id WHERE Mirror.domain_name = 'localhost.local' AND `time` BETWEEN '2012-06-30 00:29:00' AND '2012-07-01 00:29:00'GROUP BY DAYOFYEAR( time ) , ( 60 * HOUR( time ) + MINUTE(time ))ORDER BY time ASC它工作...
考虑一个这样的表：| Name | Version | Other | | ---------------------|-------| | Foo | 1 | 'a' | | Foo | 2 | 'b' | | Bar | 5 | 'c' | | Baz | 3 | 'd' | | Baz | 4 | 'e' | | Baz | 5 | 'f' | --------------------------------我想编写一个sqlalchemy查询语句来列出所有版本(作为映射器对象,而不仅仅是Name列),其最高版...
我似乎在此找不到任何好的文档.我有一个用户和订单金额的列表,我想显示前10个订单金额总计的用户.我在创建查询以充分提取SQLAlchemy中的数据时遇到了麻烦.有没有更好的方法来解决这个问题？customers, amount = DBSession.query(Order.customer, func.sum(Order.amount).label('totalamount')). group_by(Order.customer). order_by(func.desc(totalamount)). limit(10)for a, b in zip(customers, amount):print a.name,...
我想要DBSession.query(Article).group_by(Article.created.month).all()但是这个查询无法使用 我如何使用SQLAlchemy执行此操作？解决方法:假设您的数据库引擎实际上支持MONTH()等函数,您可以尝试import sqlalchemy as sa DBSession.query(Article).group_by( sa.func.year(Article.created), sa.func.month(Article.created)).all()否则你可以在python中分组from itertools import groupbydef grouper( item ): return item.creat...
我有这个简单的模型： models.pyclass Ping(models.Model):online = models.BooleanField()created = models.DateTimeField(db_index=True, default=timezone.now)def __str__(self):return f'{self.online}, {self.created}'它给了我以下结果：mysql [lab]> SELECT * FROM myapp_ping; +----+--------+----------------------------+ | id | online | created | +----+--------+----------------------------+...
在超大规模数据处理时，有时候需要按分组取出一部分数据，作为整体数据的参考。 例如，有表table_1，按column_1可以划分为200组，现在我们希望从这200组中每组各取出10条记录作为代表。 我们可以通过以下Python语句操作MySQL，来实现此功能： import mysql.connector conn = mysql.connector.connect(host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = 'xxx', db = 'xxx' ) cursor = conn.cursor() for i in range(0,20...
1. 分组查询 当遇到“每”时一般需要考虑分组查询； 比如“公司每个部门有多少人；” “公司有多少男员工，有多少女员工” 这种都需要用到分组查询； 语法： select sum(salary),dept_id from person group by dept_id 首先创建一张表：create table person(id int not null auto_increment primary key,name varchar(50) not null,age int not null,sex char(2) not null,salary int not null,dept_id int not null)select * from...
晚上碰见一个计算问题1.首先呢，我们来看看excel数据处理办法2.我们同样用python来处理3.mysql这一步略，最好做了 4.tableau 按理说tableau的优点是可视化，所以在处理数据方面不太擅长，可以用findbi，当然，也不说不可以实现 5.R语言，和python没啥区别，可自由脑补。