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python-SQLAlchemy按分钟分组

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-SQLAlchemy按分钟分组，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1473字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

任务是将日期时间值(使用SQLAlchemy)分组为每分钟点数(按分钟分组).

我有一个自定义SQL查询：

SELECT COUNT(*) AS point_value, MAX(time) as time
  FROM `Downloads` 
  LEFT JOIN Mirror ON Downloads.mirror = Mirror.id 
 WHERE Mirror.domain_name = 'localhost.local' 
   AND `time` BETWEEN '2012-06-30 00:29:00' AND '2012-07-01 00:29:00'
 GROUP BY DAYOFYEAR( time ) , ( 60 * HOUR( time ) + MINUTE(time ))
 ORDER BY time ASC

它工作得很好,但是现在我已经在SQLAlchemy中做到了.这是我现在所拥有的(按年分组只是一个示例)：

rows = (DBSession.query(func.count(Download.id), func.max(Download.time)).
    filter(Download.time >= fromInterval).
    filter(Download.time <= untilInterval).
    join(Mirror,Download.mirror==Mirror.id).
    group_by(func.year(Download.time)).
    order_by(Download.time)
)

它给了我这个SQL：

SELECT count("Downloads".id) AS count_1, max("Downloads".time) AS max_1 
FROM "Downloads" JOIN "Mirror" ON "Downloads".mirror = "Mirror".id 
WHERE "Downloads".time >= :time_1 AND "Downloads".time <= :time_2 
GROUP BY year("Downloads".time) 
ORDER BY "Downloads".time

如您所见,它仅缺少正确的分组：

GROUP BY DAYOFYEAR( time ) , ( 60 * HOUR( time ) + MINUTE(time ))

SQLAlchemy是否有一些功能可以按分钟分组？

解决方法:

您可以通过Functions来使用SA中的任何SQL辅助函数,而您已经在YEAR部分使用了该函数.我认为在您的情况下,您只需要添加(未经测试)：

from sqlalchemy.sql import func
...
# add another group_by to your existing query:
rows = ...
group_by(func.year(Download.time), 
         60 * func.HOUR(Download.time) + func.MINUTE(Download.time)
)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-SQLAlchemy按分钟分组全部内容，希望文章能够帮你解决python-SQLAlchemy按分钟分组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】