python-向量本身的M乘积的外积

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-向量本身的M乘积的外积，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1414字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我想从长度为n的向量x创建一个M模式的n维张量A

A_[i_1, i_2, ... , i_M] = x[i_1] * x[i_2] * ... * x[i_M].

我到目前为止的代码是

A=np.multiply.outer(x,x)
for i in range(M-2):
    A=np.multiply.outer(A,x)

我对使用Python进行编码还很陌生,所以我不确定是否有更紧凑/更方便的方法来计算此张量.

解决方法:

我们可以利用np.ix_来创建输入数组的开放网格版本,然后将其馈送到np.multiply.reduce以便对所有这些元素进行逐元素乘法减少,如下所示-

A = np.multiply.reduce(np.ix_(*[x]*M))

扩展到其他支持的功能

我们可以将其扩展到其他具有reduce方法的ufunc.因此,例如执行外部加法,则将是-

np.add.reduce(np.ix_(*[x]*M))

等等.

有关支持此功能的ufunc的完整列表,请参考docs.在对它们进行了Grep-ing之后,我得到了以下支持reduce方法的ufunc,因此可以利用先前发布的方法：

add, subtract, multiply, divide, logaddexp, logaddexp2, true_divide,
floor_divide, negative, positive, power, remainder, mod, fmod, divmod,
absolute, fabs, rint, sign, heaviside, conj, exp, exp2, log, log2,
log10, expm1, log1p, sqrt, square, cbrt, reciprocal, gcd, lcm, sin,
cos, tan, arcsin, arccos, arctan, arctan2, hypot, sinh, cosh, tanh,
arcsinh, arccosh, arctanh, deg2rad, rad2deg, bitwise_and, bitwise_or,
bitwise_xor, invert, left_shift, right_shift, greater, greater_equal,
less, less_equal, not_equal, equal, logical_and, logical_or,
logical_xor, logical_not, maximum, minimum, fmax, fmin, isfinite,
isinf, isnan, isnat, fabs, signbit, copysign, nextafter, spacing,
modf, ldexp, frexp, fmod, floor, ceil, trunc

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-向量本身的M乘积的外积全部内容，希望文章能够帮你解决python-向量本身的M乘积的外积所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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