Java-不使用MNIST的Tensorflow初学者示例

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Java-不使用MNIST的Tensorflow初学者示例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1383字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有一个问题,也许很愚蠢,但我们会看到的.

我只想在Tensorflow(或Keras,我们将看到)中构建k-NN模型,并在我的Java项目中使用它,但事实并非如此.

我的数据将如下所示：

data: [
    {id: 1, distance: [111, 222, 333] }, 
    {id: 1, distance: [222, 111, 333] },
    {id: 1, distance: [333, 444, 555] },
    {id: 2, distance: [111, 555, 666] },
    ... and so on 
    ... indexes of distance array are my features
]

我想做的是根据我将在模型中计算的距离对新数据对象进行分类,并且同一模型将准确地告诉我,将对ID距离进行分类.

从这里开始我的问题.你能告诉我,如何将非常简单的数据集从文件而不是代码加载到tensorflow？在Internet上有很多示例,但是所有示例都是基于MNIST或大型神经网络或CNN提供的其他大型数据集.

我没有找到即时通讯所要求的基本知识,这就是为什么即时通讯在堆栈中要求的原因.

感谢您的任何建议

附言是的,我需要使用Tensorflow / Keras.因为我想要并且我可以从中将模型导入Java.我知道KNN算法,因为我之前是根据曼哈顿和欧几里得距离用Java和C#编写的.现在,我想使用ML / AI库来执行此操作.

编辑：

在像C,C#这样的静态类型语言中,Java编写像KNN这样的算法非常简单(而且非常快).我不能相信没有简单的例子可以在互联网上使用TF / Keras,更简单的是MNIST数据集

我发现的简单数据是基于iris.dataset的,但数据仍来自TF的预构建数据集.

http://marubon-ds.blogspot.com/2017/09/knn-k-nearest-neighbors-by-tensorflow.html

如上所述,我必须了解的最大问题是加载简单数据

解决方法:

如果我正确理解了您的问题,则需要将数据集导入Tensorflow框架.为此,您可以将数据转换为CSV文件并使用此Tensorflow doc.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Java-不使用MNIST的Tensorflow初学者示例全部内容，希望文章能够帮你解决Java-不使用MNIST的Tensorflow初学者示例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---