python-来自多个列表的嵌套字典

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-来自多个列表的嵌套字典，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1648字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我正在尝试彼此分配两个嵌套字典的值.例如,如果我们假设父母和孩子,然后假设孙子如何分配给相应的孩子. (父母是关键,价值是孩子,然后孩子是关键,价值是孙子)

我试图从sqlite数据库中导入大型数据集,然后根据需要的父子关系将它们相应地分类为字典.这是为了创建嵌套字典的字典来填充qmenu,其中输入必须保持字典格式.我不熟悉如何通过映射或递归提高效率.

我当前的代码以我想要的方式工作,但是有什么方法可以使其更高效或递归？

# DATA
A = ['item0','item1']
B = [['item00','item01','item02'],['item11','item12']]
C = [['item000'],['item010','item011'],['item020'],['item110','item111'],['item120']]


# FLATTEN B
B_ls = []
for i in range(len(C)):
    B_ls = [item for sublist in B for item in sublist]

# INITAIATE DICTIONARIES
master = {}
parent = {}
child = {}

# INITIATE CELL CONTENT COUNTER
skipper = 0

# CREATE NESTED DICITIONARIES
for j in range(len(A)):
    child = {}
    for i in range(len(B)):
        tempD1 = {B_ls[i+skipper]:C[i+skipper]}
        child.update(tempD1)
    parent = {A[j]:child}
    master.update(parent)
    skipper += len(B[j])

# CHECK RESULTS
print(master)

解决方法:

这是使用嵌套字典理解的一种方法-

这个想法是通过在外部循环中同时压缩A和B来构建父子结构,因为B中的子列表或子项与父键一样多.

现在,这些子级中的每个子级都应该包含C中包含的子列表作为值,因此,每次我们要在内部字典理解中设置新的孙代时,我们都可以创建一个iterator并检索其下一项：

A = ['item0','item1']
B = [['item00','item01','item02'],['item11','item12']]
C = iter([['item000'],['item010','item011'],['item020'],['item110','item111'],['item120']])

d = {p:{gs:next(C) for gs in s} for p,s in zip(A,B)}

{'item0': {'item00': ['item000'],
           'item01': ['item010', 'item011'],
           'item02': ['item020']},
 'item1': {'item11': ['item110', 'item111'], 
           'item12': ['item120']}}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-来自多个列表的嵌套字典全部内容，希望文章能够帮你解决python-来自多个列表的嵌套字典所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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