在python中的matplotlib中的logscale上绘制问题

内容导读

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内容图文

我正在尝试在对数刻度上绘制以下数字,作为matplotlib中的散点图. x和y轴上的数量具有非常不同的比例,并且其中一个变量具有巨大的动态范围(大约为0到1200万),而另一个变量则介于0和2之间.我认为绘制图表可能会很好两者都是对数刻度.

对于两个变量的值的子集,我尝试了以下操作：

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
plt.scatter([1.341, 0.1034, 0.6076, 1.4278, 0.0374],
        [0.37, 0.12, 0.22, 0.4, 0.08])

x轴显示为对数比例,但没有出现点-仅出现两个点.任何想法如何解决这个问题？另外,如何使该对数刻度显示在方轴上,以便可以从散点图中解释两个变量之间的相关性？

谢谢.

解决方法:

我不知道为什么你只得到这两点.对于这种情况,您可以手动调整限制以确保所有点都适合.我跑了：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) # You were missing the =
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
plt.scatter([1.341, 0.1034, 0.6076, 1.4278, 0.0374],
        [0.37, 0.12, 0.22, 0.4, 0.08])
plt.xlim(0.01, 10) # Fix the x limits to fit all the points
plt.show()

我不确定我理解什么,“我又如何使该对数刻度显示在方轴上,以便可以从散点图中解释两个变量之间的相关性？”手段.也许别人会理解,或者您可以澄清？

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在python中的matplotlib中的logscale上绘制问题全部内容，希望文章能够帮你解决在python中的matplotlib中的logscale上绘制问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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