我希望在张量板中有一个混淆矩阵的视觉效果.为此,我正在修改Tensorflow Slim的评估示例：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/eval_image_classifier.py
在此示例代码中,Accuracy已经提供但是不可能直接添加“confusion matrix”度量标准,因为它不是流式传输.
流媒体指标和非流媒体指标有什么区别？
因此,我试图像这样添加它：c_matrix = slim.metrics.confusion_matrix(predictions, labels)#These operations...
我有CNN模型,它有4个输出节点,我试图计算混淆矩阵,这样我就可以知道各个类的准确性.我能够计算出整体的准确性.在链接here中,Igor Valantic给出了一个可以计算混淆矩阵变量的函数.它在correct_prediction = tf.nn.in_top_k(logits,labels,1,name =“correct_answers”)给出了一个错误,错误是TypeError：attr’T’的DataType float32不在允许值列表中：int32,int64
我已经尝试过将类型转换为int32内部函数提到的def评估(logits,label...
迭代器与生成器迭代器（iterator）与生成器（generator）是 Python 中比较常用又很容易混淆的两个概念，今天就把它们梳理一遍，并举一些常用的例子。for 语句与可迭代对象（iterable object）：for i in [1, 2, 3]: print(i)obj = {"a": 123, "b": 456}for k in obj: print(k)这些可以用在 for 语句进行循环的对象就是可迭代对象。除了内置的数据类型（列表、元组、字符串、字典等）可以通过 for 语句进行迭代，我们也可以自...
今日网站aHR0cDovL21hdGNoLnl1YW5yZW54dWUuY29tL21hdGNoLzE=这个网站是某大佬搭建的闯关网站无限 debugger 的绕过打开开发者工具会出现 debugger直接在 debugger 对应的行号，右键选择Never pause here即可跳过抓包分析与定位跳过 debugger，通过网络面板，找到我们需要分析的参数是下面这个请求的m参数参数名字只有一个m，直接检索的话就会出现下面这么多的结果，所以放弃直接检索这个参数来查找位置。所以转换思路，使用xhr断点查...
0x00 动态加载模块
在python脚本中，直接使用import os、import subprocess或from os import system这种方法很容易被规则检测，即使使用其它执行命令的函数，依然容易被检测。所幸python中可以动态加载模块，而python的内置魔数方法_import_，可以直接根据字符串导入模块
>>> a = __import__('o'+'s')
>>> a
<module 'os' from 'C:\Python27\lib\os.pyc'>
>>> a.system('whoami')
desktop-9*****8\h*********
// 从os.system()变成...
【1】混淆矩阵（Confusion Matrix）概念
【2】 混淆矩阵-百度百科
【3】 Python中生成并绘制混淆矩阵（confusion matrix）
【4】 使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix）
示例：
程序摘自【4】。from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef plot_confusion_matrix(cm, labels, title=Confusion Matrix):plt.imshow(cm, interpolation=nearest, cmap=Blues)plt.ti...
我对Python相当陌生,而且我刚开始使用XML解析.我对使用XML的所有选择感到有些不知所措,希望有经验的人可以针对我正在研究的简单问题给我一些建议(也许是代码示例？).
我正在开发一个不涉及数据库的简单Python联系人管理应用程序-每个联系人的信息都使用XML存储在单独的文本文件中.例如,假设以下是文件“ 1234.xml”的内容<contact>
<id>1234</id>
<name>Johnny Appleseed</name>
<phone>8145551212</phone>
<address><street>1234 ...
我有一个pyspark 2.0.0脚本,定义了以下会话：spark = SparkSession .builder .appName("Python Spark") .master("local[*]") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate()我训练了一个随机森林模型,我想保存它.因此,我正在调用以下方法：model_rf.save( spark, "/home/Desktop")但是它会引发以下编译错误：TypeError: sc should be a SparkContext, got type <class 'pyspark.sql.sessio...
以下代码使用rpm模块来查询已安装软件包的版本.我要查询的是一组由glob指定的软件包,例如搜索“ python *”而不是“ python”.使用rpm模块可以吗？1 #!/usr/bin/python2 3 import rpm4 5 ts = rpm.TransactionSet()6 mi = ts.dbMatch("name", "python")7 for i in mi:8 print i['name'], i['version']`解决方法:
import rpm
ts = rpm.TransactionSet()
mi = ts.dbMatch()
mi.pattern('name', rpm.RPMMIRE_GLOB, 'py*' )
for h ...
参见英文答案 > Multilabel-indicator is not supported for confusion matrix 2个我正在用Keras构建一个多类模型.model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs, verbose=1, callbacks=[checkpoint], validation_data=(X_test, y_test)) # starts training以下是我的测试数据...
参见英文答案 > How to plot confusion matrix with string axis rather than integer in python 4个我正在使用scikit-learn将文本文档(22000)分类为100个类.我使用scikit-learn的混淆矩阵方法来计算混淆矩阵.model1 = LogisticRegression()
model1 = model1.fit(matrix, labels)
pred = model1.predict(test_matrix)
cm=metrics.confusion_matrix(test_labels,pred)
print(cm)
plt.imshow(cm,...
我正在用Keras构建一个多类模型.model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs, verbose=1, callbacks=[checkpoint], validation_data=(X_test, y_test)) # starts training以下是我的测试数据的样子(它是文本数据).X_test
Out[25]:
array([[621, 139, 549, ..., 0, 0, 0],[621, 139, 543, ..., 0, 0, ...
我已经使用keras训练了我的CNN模型(多类分类),现在我想在我的测试图像集上评估模型.
除了准确性,精确度和召回率之外,评估我的模型有哪些可能的选择？我知道如何从自定义脚本中获得精确度和召回率.但我无法找到一种方法来获取我的12类图像的混淆矩阵.Scikit-learn显示way,但不显示图像.我正在使用model.fit_generator()
有没有办法为我的所有课程创建混淆矩阵或在我的课程中找到分类信心？我正在使用谷歌Colab,虽然我可以下载模型并...
我注意到,与Python相关的大量问题是关于人们搞乱Sys -class,OS类和没有类.例如,容易混淆的是：os.open(“something”),open(“something”)和sys.open(“something”).我还没有理解类命名背后的原因,也许它只是一个演变.
>我想知道他们为什么用现在的名字创作？>是否因为类中有FD而命名？>是否因为某些类需要特殊权限而命名？>命名设计解决方案的程度如何？
如果你不能回答这个问题,请随意提出一些好的助记符来记住这些类并区分它们...
我有一个小的Python程序,它应该通过运行适当的方法来响应按下向上按钮.但它没有这样做,它给了我一个令人困惑的错误……from tkinter import *
class App:def __init__(self, master):self.left = 0self.right = 0widget = Label(master, text='Hello bind world')widget.config(bg='red') widget.config(height=5, width=20) widget.pack(expand=YES, fill=BOTH)widget.bind('<Up>',self.incSpeed) ...
