徒手实现 KNN算法问题汇总

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了徒手实现 KNN算法问题汇总，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2212字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

问题一：read_csv()读取文件，运行提示文件不存在

代码：import pandas as pd

           data=pd.read_csv('D:\MachineLearning\study\vehicle.csv')

运行报错：FileNotFoundError: [Errno 2] File b'D:\\MachineLearning\\study\x0behicle.csv' does not exist: b'D:\\MachineLearning\\study\x0behicle.csv'

分析：1 不能使用中文的路径名和文件名 2 路径用 "\\"标记不是用\或者/,

修改后代码：data=pd.read_csv('D:/MachineLearning/study/vehicle.csv') 或 data=pd.read_csv('D:\\MachineLearning\\study\\vehicle.csv')

运行后结果:runfile('D:/MachineLearning/study/untitled1.py', wdir='D:/MachineLearning/study')

原因: 注意windows下路径中的反斜杠\和斜杠/及双斜杠\\区别,windows下\是转义字符，想表达\请用\\

 

问题二：pandas中利用 .iloc 选取数据&numpy数组切片操作

代码:feature=np.array(data.iloc[:,0:2])

分析: Pandas中基本数据结构是Series(数组)和Dataframe(类似二维数组),Pandas中提供了Index对象，每个 Series 都会带有一个对应的Index，用来标记不同的元素，Index 的内容不一定是数字，也可以是字母、中文等，.iloc：根据标签的所在位置，从0开始计数，选取列，loc：根据DataFrame的具体标签选取列

      numpy的数组切片操作，一般是array[a:b,c:d]，首先是看逗号，逗号前是取行的下标范围a到b-1，逗号后是取列的下标范围c到d-1 ，前面是行索引，后面是列索引；此处:取行全部数据,列从第0列开始取到第1列，第2列不算。即vehicle.csv数组中取出长度和宽度，标签列不取。

 

问题三：matplotlib.pylab 画散点图报语法错误

代码：plt.scatter(data['length'][data['label]=='car'],data['width'][data['label']=='car'],c='y')
           plt.scatter(data['length'][data['label]=='truck'],data['width'][data['label']=='truck'],c='r')

运行报错：SyntaxError: invalid syntax

分析：matplotlib——pyplot和pylab区别 pylab包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数。测试后发现不是导入问题，从正确的句子中复制黏贴这两段代码，可运行出正确结果。

修改后代码：
plt.scatter(data['length'][data['label']=='car'],data['width'][data['label']=='car'],c='y')  #先取length的数值,里面有car和truck的长度,再单独取label那一行为car的值
plt.scatter(data['length'][data['label']=='truck'],data['width'][data['label']=='truck'],c='r')  #先取width的数值,里面有car和truck的长度,再单独取label那一行为truck的值

运行后结果：正常显示散点图

原因：初始代码是打字上去的， 在[data['label]=='car'],这个地方，label后面少打了一个单引号 ' ，造成句法不通，散点图不显示；希望以后在写代码的过程中注意符号的对称。   

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的徒手实现 KNN算法问题汇总全部内容，希望文章能够帮你解决徒手实现 KNN算法问题汇总所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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