python-matplotlib 3D图,plot_surface黑色

内容导读

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内容图文

我有以下数据：
https://www.dropbox.com/s/u7ee09chaixw5vb/draw?dl=0

它使用python3中的pickle保存,并且只是二维的python列表,形式为z = [[],[],[] … []]

并使用以下代码绘制3D图形,但它仅显示黑色表面,为什么？可以从上面的文件中加载xydict：

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    X = np.arange(0, len(xydict))
    Y = np.arange(0, len(xydict[0]))
    X, Y = np.meshgrid(X, Y)
    Z = np.array(xydict).T


    ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.hot)     
    # ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=plt.cm.hot)
    ax.set_zlim(0,1)

    plt.savefig('plot3d_ex.png', dpi=480)

解决方法:

您的数据和使用的参数都存在一些问题.您的表面形状极为不平等,并且您要求每条线一个步幅.结果是您只能从步幅上看到黑色.

另一个问题是您的数据中似乎包含nan值.如果将数据限制为有效值并选择更好的步幅数,则应该获得更好的曲线图.例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import pickle

with open('draw', 'rb') as pickle_file:
    xydict = pickle.load(pickle_file)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(0, len(xydict))
Y = np.arange(0, len(xydict[0]))
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.array(xydict).T

ax.plot_surface(X[:,:-2], Y[:,:-2], Z[:,:-2], rstride=100, cstride=1, cmap=plt.cm.hot)     
# ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=plt.cm.hot)
ax.set_zlim(0,1)
plt.show()

,结果如下：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-matplotlib 3D图,plot_surface黑色全部内容，希望文章能够帮你解决python-matplotlib 3D图,plot_surface黑色所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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