python-指令要使用特定参数调用的函数而不执行该函数
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我正在尝试对逻辑进行编码以过滤Pandas数据框.我想将逻辑编码为字典,以子组名称作为键,并使用过滤子组的函数作为值：
analytics_table_mappings = {
"Jets Fans": BaseFilter.for_jets_fans,
"Patriots Fans": BaseFilter.for_patriots_fans,
...
}
我的BaseFilter.for_jets_fans和BaseFilter.for_patriots_fans是静态方法,其中包含为每组风扇过滤数据框的逻辑.
但是,我想创建一个函数BaseFilter.for_team_fans,该函数接受一个团队字符串参数来指定要过滤哪些球队的粉丝.
我目前的尝试是编码这样的东西
analytics_table_mappings = {
"Jets Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": "Jets"},
"Patriots Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": "Patriots"},
...
}
我的问题：是否有更优雅,更轻松,更可维护的方式来做到这一点？作为背景,我是一名数据科学家,这是一个大型模型的一部分,我最终需要将该模型交给我的工程团队进行维护和保养.他们要求我限制领域特定语言(DSL)的数量,以帮助软化学习曲线并提高代码库的可维护性.我想使用
"Jets Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": "Jets"},
"Patriots Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": "Patriots"},
有可能迅速发展成非常复杂且难以管理的DSL.我对过滤逻辑进行编码的原因是,我们过滤的指标类型以及如何对其进行过滤-可能会不断发展,因此,我没有将过滤逻辑硬编码到我的代码库中,而是将其分离为由字典组成的单独的configuration.py文件(即analytics_table_mappings).因此,我想保持过滤器逻辑的灵活性,同时让工程师可以维护它.
添加在：
我还需要能够处理必须传递多个参数的实例.例如：
"Jets Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": "Jets"},
"Patriots Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": "Patriots"},
"NFC Fans": {"func": BaseFilter.for_team_fans, "args": ["Bears", "Packers", ...]}
解决方法:
您可以考虑使用functools.partialmethod,它允许您指定任意数量的args或kwargs：
from functools import partialmethod
mappings = {'Jets Fans': partialmethod(BaseFilter.for_jets_fans, 'Jets'),
'Patriots Fans': partialmethod(BaseFilter.for_patriots_fans, 'Patriots'),
'NFC Fans': partialmethod(BaseFilter.for_team_fans, 'Bears', 'Packers')}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-指令要使用特定参数调用的函数而不执行该函数全部内容，希望文章能够帮你解决python-指令要使用特定参数调用的函数而不执行该函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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