python-next()和list()分别以可变的方式遍历具有可变对象的生成器

内容导读

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内容图文

def generator(dct):
    for i in range(3):
        dct['a'] = i
        yield dct

g = generator({'a': None})
next(g) # -> {'a': 0}
next(g) # -> {'a': 1}
next(g) # -> {'a': 2}

g = generator({'a': None})
list(g) # -> [{'a': 2}, {'a': 2}, {'a': 2}]

接下来,按照我的预期迭代生成器.但是,列表意外地迭代.我认为它应该返回[{‘a’：0},{‘a’：1},{‘a’：2}],因为下一个迭代没有问题.

我想知道是什么导致了这种不同.

(我的环境：python 3.6.5,conda 4.5.4,Windows)

解决方法:

您的generator()生成器始终会产生相同的dict对象,只是在两次调用之间对其进行了修改.例如,如果要将第一个next(g)更改为x = next(g),然后在再次调用next(g)之前和之后检查x,您将看到x的值在调用之间发生变化,因为generator()一直在修改&产生相同的dict对象.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-next()和list()分别以可变的方式遍历具有可变对象的生成器全部内容，希望文章能够帮你解决python-next()和list()分别以可变的方式遍历具有可变对象的生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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