python-多处理时在何处调用join()

内容导读

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内容图文

在Python中使用多重处理时,我通常会看到一些示例,其中在实际创建每个进程的单独循环中调用join()函数.

例如,这：

processes = []

for i in range(10):
    p = Process(target=my_func)
    processes.append(p)
    p.start()

for p in processes:
    p.join()

比这更常见：

processes = []

for i in range(10):
    p = Process(target=my_func)
    processes.append(p)
    p.start()
    p.join()

但是据我对join()的理解,它只是告诉脚本在该过程完成之前不要退出.因此,何时调用join()都没有关系.那么,为什么通常在单独的循环中调用它呢？

解决方法:

join()正在阻止操作.

在第一个示例中,您启动10个进程,然后等待所有过程完成.所有进程都同时运行.

在第二个示例中,您一次启动一个进程,然后等待完成,然后再启动另一个进程.同时只有一个正在运行的进程

第一个例子：

def wait()
    time.sleep(1)

# You start 10 processes
for i in range(10):
    p = Process(target=wait)
    processes.append(p)
    p.start()

# One second after all processes can be finished you check them all and finish
for p in processes:
    p.join()

整个脚本的执行时间可以接近一秒钟.

第二个例子：

for i in range(10):
    p = Process(target=wait) # Here you start one process 
    processes.append(p)
    p.start()
    p.join() # Here you will have to wait one second before process finished.

整个脚本的执行时间可以接近10秒！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-多处理时在何处调用join()全部内容，希望文章能够帮你解决python-多处理时在何处调用join()所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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