如何基于其他列在Python中创建等级列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何基于其他列在Python中创建等级列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含585字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我有一个看起来像以下的python数据框：

该数据框已按’transaction_count’降序排列.我想在该数据帧中创建另一个列“ rank”,其中包含cust_ID的出现次数.我的愿望输出如下所示：

对于cust_ID = 1234,transaction_count = 4,等级将为1,对于下一次出现的cust_ID = 1234,等级将为2,依此类推.

除其他外,我尝试了以下方法：

df['rank'] = df["cust_ID"].value_counts()
df.head(10)

但是等级列会被创建为所有NaN值

任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激！

解决方法:

使用groupby cumcount：

df['rank'] = df.groupby('cust_ID').cumcount() + 1
print(df['rank'])

产量

0    1
1    2
2    1
3    1
4    2
5    3
Name: rank, dtype: int64

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何基于其他列在Python中创建等级列全部内容，希望文章能够帮你解决如何基于其他列在Python中创建等级列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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