python-有条件地写入xlsx

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-有条件地写入xlsx，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含948字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

伙计们,

我目前正在使用庞大的Excel工作表,python 3.7.1和pandas 0.23.4.
我的任务是根据条件匹配写入单元格.像这样：

val = lincoln@gmx.net
if val in Cell_3A:
    write something to Cell_3B

举一个完整的例子,让我们说以下是我的数据框：

    Email               Protection
1   lincoln@gmail.net
2   obama@gmail.net
3   trump@gmail.net
4   franklin@gmail.net

我知道要写下来,除第3行中的电子邮件外,所有电子邮件均受保护.因此,完成的数据框应如下所示：

    Email               Protection
1   lincoln@gmail.net   on
2   obama@gmail.net     on
3   trump@gmail.net     off
4   franklin@gmail.net  on

我该如何实现？

解决方法:

过滤“电子邮件”不是“ trump@gmail.net”的“保护”列,然后将其分配为“开启”,反之亦然.

df.loc[df['Email']!='trump@gmail.net', 'Protection']='on'
df.loc[df['Email']=='trump@gmail.net', 'Protection']='off'

使用np.where：

df['Protection'] = np.where((df['Email']!='trump@gmail.net'),'on','off')

要么：

df['Protection'] = np.where((df['Email']=='trump@gmail.net'),'off','on')

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-有条件地写入xlsx全部内容，希望文章能够帮你解决python-有条件地写入xlsx所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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