本文实例讲述了python去除所有html标签的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这段代码可以用于去除文本里的字符串标签，不包括标签里面的内容import re html=脚本之家,Python学习！ dr = re.compile(r<[^>]+>,re.S) dd = dr.sub(,html) print(dd)运行结果如下：脚本之家,Python学习！希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
Django模板系统压根儿就没想过实现一个全功能的编程语言，所以它不允许我们在模板中执行Python的语句（还是那句话，要了解更多请参看理念和限制小节）。 但是比较两个变量的值并且显示一些结果实在是个太常见的需求了，所以Django提供了 {% ifequal %} 标签供我们使用。 {% ifequal %} 标签比较两个值，当他们相等时，显示在 {% ifequal %} 和 {% endifequal %} 之中所有的值。 下面的例子比较两个模板变量 user 和 currentuser :{...
为了自定义一个模板标签，你需要告诉Django当遇到你的标签时怎样进行这个过程。 当Django编译一个模板时，它将原始模板分成一个个 节点 。每个节点都是 django.template.Node 的一个实例，并且具备 render() 方法。 于是，一个已编译的模板就是 节点 对象的一个列表。 例如，看看这个模板：Hello, {{ person.name }}.{% ifequal name.birthday today %}Happy birthday! {% else %}Be sure to come back on your birthdayfor a sple...
编写模板节点 编写自定义标签的第二步就是定义一个拥有 render() 方法的 Node 子类。 继续前面的例子，我们需要定义 CurrentTimeNode ：import datetimeclass CurrentTimeNode(template.Node):def __init__(self, format_string):self.format_string = str(format_string)def render(self, context):now = datetime.datetime.now()return now.strftime(self.format_string)这两个函数（ __init__() 和 render() ）与模板处理中的两...
分析直至另一个模板标签 模板标签可以像包含其它标签的块一样工作（想想 {% if %} 、 {% for %} 等）。 要创建一个这样的模板标签，在你的编译函数中使用 parser.parse() 。 标准的 {% comment %} 标签是这样实现的：def do_comment(parser, token):nodelist = parser.parse((endcomment,))parser.delete_first_token()return CommentNode()class CommentNode(template.Node):def render(self, context):return parser.parse() 接收...
{% if %} 标签检查(evaluate)一个变量，如果这个变量为真（即，变量存在，非空，不是布尔值假），系统会显示在 {% if %} 和 {% endif %} 之间的任何内容，例如：{% if today_is_weekend %}Welcome to the weekend! {% endif %}{% else %} 标签是可选的：{% if today_is_weekend %}Welcome to the weekend! {% else %}Get back to work. {% endif %}Python 的“真值” 在Python和Django模板系统中，以下这些对象相当于布尔值的False...
get_template()中使用子目录 把所有的模板都存放在一个目录下可能会让事情变得难以掌控。 你可能会考虑把模板存放在你模板目录的子目录中，这非常好。 事实上，我们推荐这样做；一些Django的高级特性（例如将在第十一章讲到的通用视图系统）的缺省约定就是期望使用这种模板布局。 把模板存放于模板目录的子目录中是件很轻松的事情。 只需在调用 get_template() 时，把子目录名和一条斜杠添加到模板名称之前，如：t = get_template(...
BeautifulSoup常用查询方法归类： import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 一、四类主要节点 bs.title #通过标签获取标签 Tag bs.title.string或bs.title.get_text() #通过标签获取标签里面的内容 NavigableString bs.a.attrs #获取标签里面的所有属性 bs #获取文档所有内容 BeautifulSoup 二、文档的遍历 contents：contents属性可以将tag的子节点以列表的形式输出(不止tag...
python将Annotations中的xml文件中文标签转成英文标签！ 文章目录 1. VOC格式的xml标签2. 代码 1. VOC格式的xml标签2. 代码 # encoding:utf-8 import os import xml.etree.ElementTree as ETcount = 0 list_xml = [] dict = {"0其他垃圾/塑料快餐盒": "1 snack box","1其他垃圾/塑料": "1 stained plastic","2其他垃圾/烟蒂": "1 cigarette butts","3其他垃圾/牙签": "1 toothpick","4其他垃圾/盘子": "1 basin","5其他垃圾/木筷子...
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-# Python 生成 CSV 文件 # Python 生成 CSV 文件，可用于生成带标签的数据集 CSV 文件，标签从0开始自动升序：0,1,2,3... # 仓库：https://gist.github.com/huihut/9881c98a1d9279d4fa9dfd8475e3fe4b # 参考：https://github.com/opencv/opencv_attic/blob/master/opencv/modules/contrib/doc/facerec/src/create_csv.py'''使用脚本： * python create_csv.py <base_path> [save_path] 例...
[root@yyjk /tmp]#cat a2.py # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import urllib import cookielib import json import httplib import re import requests import StringIO import time from lxml import etree s = requests.session() print s.headers headers = { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0 }data = {username:thinkgem,pas...
import tkinter as tkfrom tkinter import ttkdef getSum(): bb1.configure(text = int(a.get())+int(b.get()))def getJian(): bb2.configure(text = int(a.get())-int(b.get()))def getCheng(): bb3.configure(text =int(a.get())*int(b.get()))def getChu(): bb4.configure(text = int(a.get())/int(b.get()))win = tk.Tk()v1 = tk.StringVar()a = ttk.Entry(win,width = 12,textvariable = v1)a.grid(column =2 ,ro...
1.前言 假设一个公司A有一个网站B，且网站B有5个不同的页面分别为C1,C2,C3,C4,C5。 那么，我们在打开这5个不同页面后去查看页面的整体内容，会发现每个页面的顶部内容、底部内容都一模一样。所以我们可以尝试把这些每个页面都拥有的相同的内容单独抽离出来放在另外的html页面进行维护。类似于python语言里面的函数概念，比如函数D1和函数D2的内部都会使用一部分有相同代码逻辑的代码块，我们把这一部分有相同代码逻辑的代码块写成函...
from selenium import webdriver import timed = webdriver.Chrome() d.maximize_window() # 窗口最大化###登录某网站 d.get('http://xx.xxx.xx.xx:xxxx/') d.find_element_by_xpath('//*[@id="userName"]').send_keys('xxx') d.find_element_by_xpath('//*[@id="userPwd"]').send_keys('xxx') d.find_element_by_xpath('//*[@id="login"]').click() time.sleep(2)###切换表单，进入到操作页面 d.find_element_by_xpath('//*[@id=...
让我们看看分类标签数据:print (y_train.shape) # (60000,) print (y_train[:10]) # [5 0 4 1 9 2 1 3 1 4]可以看到，这是一个一位数组，包含了训练数据集对应的标签。 在Keras中，模型训练时，需要把分类标签数据转换为类似位图的矩阵，例如y_train前面10个值是：[5 0 4 1 9 2 1 3 1 4]表示为矩阵(对应位置标为1)[[0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0.] # 5 对应位置标为1[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] # 0[0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0....