Python – 如何从大熊猫数据帧包含在特定列中的任何字符串删除行

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内容图文

我有以下格式的CSV数据：

+-------------+-------------+-------+
|  Location   | Num of Reps | Sales |
+-------------+-------------+-------+
| 75894       |           3 |    12 |
| Burkbank    |           2 |    19 |
| 75286       |           7 |    24 |
| Carson City |           4 |    13 |
| 27659       |           3 |    17 |
+-------------+-------------+-------+

“位置”列属于对象数据类型.我想这样做是删除非数字定位标签的所有行.因此,鉴于上表,我想要的输出将是：

+----------+-------------+-------+
| Location | Num of Reps | Sales |
+----------+-------------+-------+
|    75894 |           3 |    12 |
|    75286 |           7 |    24 |
|    27659 |           3 |    17 |
+----------+-------------+-------+

现在,我可以通过以下方式对解决方案进行硬编码：

list1 = ['Carson City ', 'Burbank'];
df = df[~df['Location'].isin(['list1'])]

灵感来自以下帖子：

How to drop rows from pandas data frame that contains a particular string in a particular column?

但是,我正在寻找的是一种通用解决方案,该解决方案适用于上面概述的任何类型的表.

解决方法:

或者你可以做

df[df['Location'].str.isnumeric()]

  Location  Num of Reps  Sales
0    75894            3     12
2    75286            7     24
4    27659            3     17

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 如何从大熊猫数据帧包含在特定列中的任何字符串删除行全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 如何从大熊猫数据帧包含在特定列中的任何字符串删除行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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