【java-Hadoop:减速器的数量不等于我在程序中设置的数量】教程文章相关的互联网学习教程文章

Hadoop-mapreduce 程序在windows上执行需要注意的问题【代码】

1.在主程序中需要添加这几个参数配置Configuration conf = new Configuration();// 1、设置job运行时要访问的默认文件系统conf.set("fs.defaultFS", HADOOP_ROOT_PATH);// 2、设置job提交到哪去运行conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "hadoop1");conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn"); // 3、如果要从windows系统上运行这个job提交客户端程序,则需要加这个跨平台提交的参数conf.set("mapreduce.app-submission....

Hadoop(八)Java程序访问HDFS集群中数据块与查看文件系统【代码】【图】

前言  我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的。那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了一、HDFS中数据块概述1.1、HDFS集群中数据块存放位置  我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布,  保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是...

Hadoop 高级程序设计(一)---复合键 自定义输入类型

简介:在大数据处理的基本方法上,对于相互间计算的依赖性不大的数据,mapreduce采用分治的策略进行处理,将大的问题划分成小的问题进行求解,使得问题变得简单可行,同时在处理问题上面,MapReduce框架隐藏了很多的处理细节,将数据切分,任务调度,数据通信,容错,负载均衡.....交给了系统负责,对于很多问题,只需要采取框架的缺省值完成即可,用户只需完成设计map函数很reduce函数即可。复合键在一般的情况下只需要使用简单的...

Hadoop实战-使用Eclipse开发Hadoop API程序(四)【代码】

一、准备运行所需Jar包1)avro-1.7.4.jar2)commons-cli-1.2.jar3)commons-codec-1.4.jar4)commons-collections-3.2.1.jar5)commons-compress-1.4.1.jar6)commons-configuration-1.6.jar7)commons-io-2.4.jar8)commons-lang-2.6.jar9)commons-logging-1.2.jar10)commons-math3-3.1.1.jar11)commons-net-3.1.jar12)curator-client-2.7.1.jar13)curator-recipes-2.7.1.jar14)gson-2.2.4.jar15)guava-20.0.jar16)hadoop...

一脸懵逼学习Hadoop中的MapReduce程序中自定义分组的实现【代码】

1:首先搞好实体类对象:  write 是把每个对象序列化到输出流,readFields是把输入流字节反序列化,实现WritableComparable,Java值对象的比较:一般需要重写toString(),hashCode(),equals()方法 1package com.areapartition;2 3import java.io.DataInput;4import java.io.DataOutput;5import java.io.IOException;6 7import org.apache.hadoop.io.Writable;8import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;9 10/***11 * 12...

Hadoop入门程序WordCount的执行过程【代码】【图】

首先编写WordCount.java源文件,分别通过map和reduce方法统计文本中每个单词出现的次数,然后按照字母的顺序排列输出,  Map过程首先是多个map并行提取多个句子里面的单词然后分别列出来每个单词,出现次数为1,全部列举出来  Reduce过程首先将相同key的数据进行查找分组然后合并,比如对于key为Hello的数据分组为:<Hello, 1>、<Hello,1>、<Hello,1>,合并之后就是<Hello,1+1+1>,分组也可以理解为reduce的操作,合并减少数据...

Java笔记---Hadoop 2.7.1下WordCount程序详解【代码】【图】

一、前言在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境。既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序)二、WordCount 官方案例的运行2.1 程序简介WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar),该文件所在路径为 hadoop/share/hadoo...

Apache Hadoop 运行分布式程序方法总结(Streaming方式与原生JAVA接口)【代码】【图】

1. Hadoop Streaming方式运行程序Hadoop Streaming可以运行除JAVA语言以外,其它的语言编写的程序。其启动脚本示例如下: 1 #!/bin/sh 2 3# 参数合法性判断4 5if [ $# != 7 ]; then 6echo"./bin/avp_platform_startup.sh [USER_NAME] [INPUT_PAT] [OUTPUT_PAT] [MAP_TASKS] [REDUCE_TASKS] [CLASS_ID] [CODE_TYPE]" 7 exit8fi 910# GLOBAL VARS 11 USER_NAME=$112 INPUT_PAT=$213 OUTPUT_PAT=$314 MAP_TASKS=$415 REDUCE_TASK...

hadoop伪分布式之配置yarn并运行MR程序(WordCount)【代码】【图】

1、配置集群(1)在yarn-env.sh中配置JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_11(2)在yarn-site.xml中配置<!--Reducer获取数据的方式--><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!--指定yarn的ResourceManager的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop01</value></property>(3)配置mapred-env.shexport JAVA_HOME=/opt...

使用Eclipse运行Hadoop 2.x MapReduce程序常见问题【图】

1、 当我们编写好MapReduce程序,点击Run on Hadoop的时候,Eclipse控制台输出如下内容: 这个信息告诉我们没有找到log4j.properties文件。如果没有这个文件,程序运行出错的时候,就没有打印日志,因此我们会很难调试。 解决方法:复制$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下的log4j.properties文件到MapReduce项目 src文件夹下。 2、当执行MapReduce程序的时候,Eclipse可能会报告堆益处的错误。 此时,MapReduce程序执行的out目录已...

hadoop的统计单词程序WordCount提示找不到WordCount类【代码】

按这里的教程: http://www.imooc.com/learn/391 试验时,发现在wordcount的最后一步一直提示如下错误:Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException:WordCountat java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:35...

hadoop程序在本地模式调试作业

1.首先下载cygwin,例如安装在该目录下,D:\Program Files\cygwin\2.copy linux上的jar包到D:\Program Files\cygwin\home\lib 下,并下载一个修改过的jar包hadoop-core-1.0.4.jar替换掉原来的jar包。 http://download.csdn.net/download/m_star_jy_sy/73762833.修改程序 在linux上运行, * 输入文件、输出路径,可在Eclipse中Run Configurations中配Arguments,如: * hdfs://master:9000/input/salary.t...

hadoop程序MapReduce之MaxTemperature【代码】

需求:求每年当中最高的温度样本:temp.log 2016080623 2016072330 2015030420输出结果:2016 30 2015 20MapReduce分析设计:Mapper分析设计:1、将文件分割成键值队<k1,v1>,k1代表:行位置,v1代表:一行数据。2、将这行数据进行分割成<k2,v2>,k2代表:年份,v1代表:温度。Reduce分析设计:3、将一些列合并后的相同key的一系列温度<k3,v3>,k3代表:年份,v1代表:list<int>多个温度。4、统...

用Eclipse跑Hadoop程序的注意事项

Hadoop程序的MR模式可以提供并行化运行环境,而HDFS是并行化的基础(HDFS毕竟把文件分割了,而local只是存在一台机器上),所以,如何在eclipse上跑程序,让其读取HDFS上的文件,是一个关键。一般来说,你要通过设置configuration来设置目录是hdfs还是local,如果你不设置,默认就是local,此时你如果把hdfs-site.xml放入eclipse建的工程的话,那么,跑的程序就会在HDFS上了,因为那个xml配置了程序默认的运行目录,清楚了如何在HD...

用PHP和Shell写Hadoop的MapReduce程序_php实例

使得任何支持标准IO (stdin, stdout)的可执行程序都能成为hadoop的mapper或者 reducer。例如: 代码如下:hadoop jar hadoop-streaming.jar -input SOME_INPUT_DIR_OR_FILE -output SOME_OUTPUT_DIR -mapper /bin/cat -reducer /usr/bin/wc 在这个例子里,就使用了Unix/Linux自带的cat和wc工具来作为mapper / reducer,是不是很神奇? 如果你习惯了使用一些动态语言,用动态语言来写mapreduce吧,跟之前的编程没有任何不同,hadoop只...