Python：Matplotlib-概率质量函数作为直方图

内容导读

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内容图文

我想在同一张图上绘制直方图和折线图.但是,要做到这一点,我需要将直方图作为概率质量函数,因此我想在y轴上具有概率值.但是,我不知道该怎么做,因为使用normed选项没有帮助.以下是我的源代码和使用数据的先睹为快.我将非常感谢所有建议.

data = [12565, 1342, 5913, 303, 3464, 4504, 5000, 840, 1247, 831, 2771, 4005, 1000, 1580, 7163, 866, 1732, 3361, 2599, 4006, 3583, 1222, 2676, 1401, 2598, 697, 4078, 5016, 1250, 7083, 3378, 600, 1221, 2511, 9244, 1732, 2295, 469, 4583, 1733, 1364, 2430, 540, 2599, 12254, 2500, 6056, 833, 1600, 5317, 8333, 2598, 950, 6086, 4000, 2840, 4851, 6150, 8917, 1108, 2234, 1383, 2174, 2376, 1729, 714, 3800, 1020, 3457, 1246, 7200, 4001, 1211, 1076, 1320, 2078, 4504, 600, 1905, 2765, 2635, 1426, 1430, 1387, 540, 800, 6500, 931, 3792, 2598, 5033, 1040, 1300, 1648, 2200, 2025, 2201, 2074, 8737, 324]
plt.style.use('ggplot')
plt.rc('xtick',labelsize=12)
plt.rc('ytick',labelsize=12)
plt.xlabel("Incomes")
plt.hist(data, bins=50, color="blue", alpha=0.5, normed=True)
plt.show() 

解决方法:

据我所知,matplotlib没有内置此功能.但是,复制起来很容易

    import numpy as np
    heights,bins = np.histogram(data,bins=50)
    heights = heights/sum(heights)
    plt.bar(bins[:-1],heights,width=(max(bins) - min(bins))/len(bins), color="blue", alpha=0.5)

编辑：这是a similar question的另一种方法：

     weights = np.ones_like(data)/len(data)
     plt.hist(data, bins=50, weights=weights, color="blue", alpha=0.5, normed=False) 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python：Matplotlib-概率质量函数作为直方图全部内容，希望文章能够帮你解决Python：Matplotlib-概率质量函数作为直方图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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