python-带日期的Matplotlib-更改每月数据的标签和报价

内容导读

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内容图文

我有一个这样的数据框：

data_ = list(range(106))
index_ =  pd.period_range('3/1/2004', '12/1/2012', freq='M')
df2_ = pd.DataFrame(data = data_, index = index_, columns = ['data'])

我想绘制此数据框.目前,我正在使用：

df2_.plot()

现在,我想控制x轴上的标签(可能还有刻度).特别是,我喜欢在轴上有每月的滴答声,可能每隔一个月或每季度有一个标签.我也喜欢垂直网格线.

我开始看this example,但我已经无法构造timedelta.

解决方法:

关于构造timedelta,datetime.timdelta()没有指定月份的参数,因此坚持使用pd.date_range()可能很方便.但是,我发现pandas.tslib.Timestamp类型的对象不能与matplotlib刻度一起使用,因此您可以将它们转换为datetime.date对象,如下所示

index_ = [pd.to_datetime(date, format='%Y-%m-%d').date() 
        for date in pd.date_range('2004-03-01', '2012-12-01', freq="M")]

首先定义一个matplotlib axes对象,然后将其传递给DataFrame.plot(),即可添加网格线并自定义轴标签.

ax = plt.axes()
df2_.plot(ax=ax)

现在,您可以将垂直网格线添加到绘图中

ax.xaxis.grid(True)

并通过使用matplotlib.dates.MonthLocator并将间隔设置为3来指定每季度xticks标签

ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator(interval=3))

最后,我发现the虫非常拥挤,因此我将它们格式化以使其更合适

ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%b %y'))
labels = ax.get_xticklabels()
plt.setp(labels, rotation=85, fontsize=8)

产生以下plot

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-带日期的Matplotlib-更改每月数据的标签和报价全部内容，希望文章能够帮你解决python-带日期的Matplotlib-更改每月数据的标签和报价所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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