参见英文答案 > List of lists changes reflected across sublists unexpectedly 12个假设我在Python中有以下空的二维数组：q = [[None]*5]*4我想为q的第一列中的第一行指定值5.本能地,我做以下事情：q[0][0] = 5但是,这会产生：[[5, None, None, None, None], [5, None, None, None, None], [5, None, None, None, None], [5, None, None, None, None]]每个数组的第一个元素被初始化为5,我认为...
我使用函数row_values和col_values处理Excel文件：import xlrd workbook = xlrd.open_workbook( filename ) sheet_names = workbook.sheet_names() for sheet_name in sheet_names:sheet = workbook.sheet_by_name( sheet_name ) # ...row_values = sheet.row_values( rownum ) # ...col_values = sheet.col_values( colnum )例如,我将col_values作为列表.如果我遇到某个列中的空单元怎么办？例如,单元格(1,1)不为空,单元格(1,2...
我有点(例如,lat,lon对的细胞塔位置),我需要得到它们形成的Voronoi细胞的多边形.from scipy.spatial import Voronoitower = [[ 24.686 , 46.7081],[ 24.686 , 46.7081],[ 24.686 , 46.7081]]c = Voronoi(towers)现在,我需要为每个单元格的lat,lon坐标获取多边形边界(以及该多边形所包围的质心).我需要这个Voronoi也是有限的.意味着边界不会变为无穷大,而是在边界框内.解决方法:给定一个矩形边界框,我的第一个想法是在这个边界框...
我需要在Excel工作表中搜索包含某些模式的单元格.它需要的时间比我能处理的还多.我可以写的最优化的代码如下.由于数据模式通常是一行一行,所以我使用iter_rows(row_offset = x).不幸的是,下面的代码在每个for循环中找到给定模式的次数越来越多(从毫秒开始,几乎达到一分钟).我究竟做错了什么？import openpyxl import datetime from openpyxl import Workbookwb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "test_sheet"print("Generat...
我有一个列表列表,类似于 [[1,2,3,],[4,5,6,],[7,8,9]]. 以图形方式表示为：1 2 3 4 5 6 7 8 9我正在寻找一种优雅的方法来检查单元格的邻居值,水平,垂直和对角线.例如,[0] [2]的邻居是[0] [1],[1] [1]和[1] [2]或者数字2,5,6. 现在我意识到我可以做一个暴力攻击检查每个值a la：[i-1][j] [i][j-1] [i-1][j-1] [i+1][j] [i][j+1] [i+1][j+1] [i+1][j-1] [i-1][j+1]但这很简单,我想通过看一些更优雅的方法我可以学到更多东西.解决方法...
一、首先建一个Test_Main类 #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import requests <br>import unittestclass TestDenmo(unittest.TestCase):def setUp(self):passdef test_demo1(self):print ("用例一开始执行")url = '' #此处填写请求的urlxmlhead = '' #工作中数据以json、xml为主，此处以xml格式为例xmlbody = ''data = {'xmlhead' : xmlhead, 'xmlbody' : xmlbody}result = requests.post(url, data =data)try:self.asser...
我有一个包含订单数据的数据框,每个订单都有多个包存储为逗号分隔的字符串[package& package_code]列 我想分割包数据并为每个包创建一行,包括其订单详细信息 以下是输入数据框的示例：import pandas as pd df = pd.DataFrame({"order_id":[1,3,7],"order_date":["20/5/2018","22/5/2018","23/5/2018"], "package":["p1,p2,p3","p4","p5,p6"],"package_code":["#111,#222,#333","#444","#555,#666"]})这就是我想要实现的输出： 我怎...
在Mac OSX Lion上使用Python 2.7和xlrd 我的问题相对简单明了.我正在尝试将字符串与excel单元格值匹配,以确保与该值匹配的行中的其他数据是正确的值. 所以,比方说玩家=’Andrea Bargnani’,我想匹配一个看起来像这样的行：Draft Player Team1 Andrea Bargnani - Toronto Raptors 我做：num_rows = draftSheet.nrows - 1cur_row = -1while cur_row < num_rows:cur_row += 1row = draftSheet.row...
我编写了一个python代码,用于将数据从多个excel文件转换为单个csv文件,但它无法正常工作.我在以下程序中尝试使用XL_CELL_EMPTY或XL_CELL_BLANK代替None.但没有任何工作.它给出了以下错误Traceback (most recent call last):File "Excel_to_CSV_1.py", line 35, in <module>while Sh_B1.cell(i,j).value != None : File "/usr/lib/pymodules/python2.7/xlrd/sheet.py", line 245, in cellself._cell_types[rowx][colx], IndexError...
使用prettytable时是否可以获得特定单元格的值？ 我有以下代码来遍历一个简单表的所有行.from prettytable import PrettyTabletable = PrettyTable(["Column 1", "Column 2", "Column 3"]) table.add_row(["A", "B", "C"]) table.add_row(["F", "O", "O"]) table.add_row(["B", "A", "R"])for row in table:print(row)此示例打印以下3个表：+----------+----------+----------+ | Column 1 | Column 2 | Column 3 | +----------+--...
我正在尝试将pandas df写入csv.但是,我需要循环很多才能以块的形式获取输出.我想在csv中垂直堆叠输出.因此,在每次迭代之后,我想写一组特定的行(1:10,然后是11:20,等等……)并清除内存,以免制作一个巨大的物体.是否可以使用df.to_csv来执行此操作？解决方法:to_csv接受一个模式参数来追加：import numpy as np # df.shape returns the dimensions in a tuple, the first dimension is the number of rows df_list = np.array_split(...
我在这样的pandas中有一个DataFrame：a b c A 1 2 3 B 4 5 6 C 7 8 9我想提取其单元格值大于6的索引名称和列名称对. 换句话说,我想获得[["B","c"], ["C","a"], ["C","b"], ["C","c"]]有没有聪明的方法来做到这一点？解决方法:您可以使用stack将帧展平为一系列,使用布尔索引来选择所需的术语,最后将结果索引转换为列表：s = df.stack() ii = s[s >= 6].index.tolist()例如：>>> s = df.stack() >>> s A a 1b 2c 3 B a ...
我需要将DataFrame列中的单元格初始化为列表.df['some_col'] = [[] for _ in no_of_rows]我想知道在时间效率方面有更好的方法吗？解决方法:因为您正在寻找时间效率,低于一些基准.我认为列表理解已经非常快,可以创建列表对象的空列表,但是您可以使用itertools.repeat挤出一个边际改进.在插入件上,应用速度慢3倍,因为它循环：import pandas as pd from itertools import repeat df = pd.DataFrame({"A":np.arange(100000)})%timeit d...
情况： 我正在使用pandas在工作簿中使用以下设置解析单独的Excel(.xlsx)工作表：Windows 7 x64上的Python 3.6.0和Anaconda 4.3.1. 问题： 我一直无法找到如何将变量设置为特定的Excel工作表单元格值,例如var = Sheet [‘A3’].使用pandas从’Sheet2’获取值？ 题： 这可能吗？如果是这样,怎么样？ 我尝试过的： 我已经在数据框和各种论坛上搜索了pandas文档,但还没有找到答案. 我知道我可以使用openpyxl解决这个问题(我可以指定一个...
我有一个像这样的“单线”数据帧：Value 1 Value 2 Value 3 code 123 0 3 231我想将零值变为空,所以它看起来像这样：Value 1 Value 2 Value 3 code 123 3 231我怎么能这样做？解决方法:您可以使用pandas.DataFrame.eq在整个DataFrame中查找所有零值的位置,然后将其替换为其他内容,可能是np.nan.import numpy as np df[df.eq(0)] = np.nan虽然如果你只有一行,你也可以...