python – 在pandas数据帧中将单元格拆分为多行

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 在pandas数据帧中将单元格拆分为多行，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1379字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有一个包含订单数据的数据框,每个订单都有多个包存储为逗号分隔的字符串[package& package_code]列

我想分割包数据并为每个包创建一行,包括其订单详细信息

以下是输入数据框的示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"order_id":[1,3,7],"order_date":["20/5/2018","22/5/2018","23/5/2018"], "package":["p1,p2,p3","p4","p5,p6"],"package_code":["#111,#222,#333","#444","#555,#666"]})

这就是我想要实现的输出：

我怎么能用熊猫做到这一点？

解决方法:

这是使用numpy.repeat和itertools.chain的一种方法.从概念上讲,这正是您想要做的：重复一些值,链接其他值.建议用于少量列,否则基于堆栈的方法可能会更好.

import numpy as np
from itertools import chain

# return list from series of comma-separated strings
def chainer(s):
    return list(chain.from_iterable(s.str.split(',')))

# calculate lengths of splits
lens = df['package'].str.split(',').map(len)

# create new dataframe, repeating or chaining as appropriate
res = pd.DataFrame({'order_id': np.repeat(df['order_id'], lens),
                    'order_date': np.repeat(df['order_date'], lens),
                    'package': chainer(df['package']),
                    'package_code': chainer(df['package_code'])})

print(res)

   order_id order_date package package_code
0         1  20/5/2018      p1         #111
0         1  20/5/2018      p2         #222
0         1  20/5/2018      p3         #333
1         3  22/5/2018      p4         #444
2         7  23/5/2018      p5         #555
2         7  23/5/2018      p6         #666

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在pandas数据帧中将单元格拆分为多行全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在pandas数据帧中将单元格拆分为多行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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