python-tf.assign到可变切片在tf.while_loop中不起作用
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![python-tf.assign到可变切片在tf.while_loop中不起作用](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/694/d67ba4a9eee2458dafdd0c45867b3ed5.jpg)
以下代码有什么问题?将tf.assign op应用于tf的一个切片时效果很好,如果发生在循环之外则为变量.但是,在这种情况下,它给出以下错误.
import tensorflow as tf
v = [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
n = len(v)
a = tf.Variable(v, name = 'a')
def cond(i, a):
return i < n
def body(i, a):
tf.assign(a[i], a[i-1] + a[i-2])
return i + 1, a
i, b = tf.while_loop(cond, body, [2, a])
结果是:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/hrbigelow/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py", line 3210, in while_loop
result = loop_context.BuildLoop(cond, body, loop_vars, shape_invariants)
File "/home/hrbigelow/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py", line 2942, in BuildLoop
pred, body, original_loop_vars, loop_vars, shape_invariants)
File "/home/hrbigelow/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py", line 2879, in _BuildLoop
body_result = body(*packed_vars_for_body)
File "/home/hrbigelow/ai/lb-wavenet/while_var_test.py", line 11, in body
tf.assign(a[i], a[i-1] + a[i-2])
File "/home/hrbigelow/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/state_ops.py", line 220, in assign
return ref.assign(value, name=name)
File "/home/hrbigelow/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py", line 697, in assign
raise ValueError("Sliced assignment is only supported for variables")
ValueError: Sliced assignment is only supported for variables
解决方法:
您的变量不是循环内运行的操作的输出,它是循环外的外部实体.因此,您不必提供它作为参数.
另外,您需要强制执行更新,例如在正文中使用tf.control_dependencies.
import tensorflow as tf
v = [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
n = len(v)
a = tf.Variable(v, name = 'a')
def cond(i):
return i < n
def body(i):
op = tf.assign(a[i], a[i-1] + a[i-2])
with tf.control_dependencies([op]):
return i + 1
i = tf.while_loop(cond, body, [2])
sess = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
i.eval()
print(a.eval())
# [ 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89]
可能您可能需要谨慎并设置parallel_iterations = 1以强制循环按顺序运行.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-tf.assign到可变切片在tf.while_loop中不起作用全部内容,希望文章能够帮你解决python-tf.assign到可变切片在tf.while_loop中不起作用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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