首页 / PYTHON / Python中的“反向”比较运算符

Python中的“反向”比较运算符

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python中的“反向”比较运算符，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1790字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

class Inner():

    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Inner):
            return self.x == other.x
        else:
            raise TypeError("Incorrect type to compare")

class Outer():

    def __init__(self, y):
        self.y = Inner(y)

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Outer):
            return self.y == other.y
        elif isinstance(other, Inner):
            return self.y == other
        else:
            raise TypeError("Incorrect type to compare")


if __name__ == "__main__":

    a = Outer(1)
    b = Inner(1)

    print(a == b) # ok no problem
    print(b == a) # This will raise a type error

在示例中,我有内部和外部类.我无法控制Inner只是想模拟这种情况的工具.我只能控制外层的行为.我希望外部实例能够与内部实例进行比较(不仅仅是相等).在给定的实现中,只有第一个比较有效,因为调用了Outer的__eq__方法可以与Outer和Inner实例进行比较,但是第二个调用了Inner的__eq__却不允许与Outer进行比较-哎呀,它不知道Outer存在为什么要麻烦执行它.
有没有一种方法可以使第二种类型的比较工作,例如__radd__之类的功能.
我知道例如在C中,您可以使用内联运算符定义解决此问题,但Python中没有这种定义.

解决方法:

不要对它说得太过分：Inner .__ eq__坏了.至少,应该抛出return NotImplemented而不是抛出错误,这将允许Python尝试进行反向比较：

When NotImplemented is returned, the interpreter will then try the
reflected operation on the other type, or some other fallback,
depending on the operator. If all attempted operations return
NotImplemented, the interpreter will raise an appropriate exception.

更好的是,它将使用“duck typing”,而不是坚持使用特定的类(除非该类而不是其接口是比较的显着重要部分)：

def __eq__(self, other):
    try:
        return self.x == other.x
    except AttributeError:
        return NotImplemented

但是,正如您所说无法控制的那样,您将必须手动实现类似的功能,例如：

def compare(a, b):
    """'Safe' comparison between two objects."""
    try:
        return a == b
    except TypeError:
        return b == a

因为在Python’s data model中没有__req__这样的东西.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python中的“反向”比较运算符全部内容，希望文章能够帮你解决Python中的“反向”比较运算符所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/693590.html

来源：【匿名】