python-如何从Twitter搜索API创建熊猫数据框？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-如何从Twitter搜索API创建熊猫数据框？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2779字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我正在使用Twitter Search API,该API返回字典.我的目标是根据响应字典中的键列表创建一个数据框.

此处的API响应示例：Example Response

我在状态字典中有一个键列表

keys = ["created_at", "text", "in_reply_to_screen_name", "source"]

我想遍历Statuses词典中返回的每个键值,并将它们放在以键为列的数据框中.

目前,有一些代码可以循环遍历单个键,然后分配给列表,然后追加到数据框,但是希望有一种方法可以一次完成多个键.当前代码如下：

#w is the word to be queired
w = 'keyword'
#count of tweets to return
count = 1000

#API call
query = twitter.search.tweets(q= w, count = count)

def data_l2 (q, k1, k2):

    data = []

    for results in q[k1]:
        data.append(results[k2])

    return(data)

screen_names = data_l3(query, "statuses", "user", "screen_name")

data = {'screen_names':screen_names,
       'tweets':tweets}
frame=pd.DataFrame(data)
frame

解决方法:

在使用Twitter API时,我将分享我想到的一个更通用的解决方案.假设您要在名为my_ids的列表中获取要获取的tweet的ID：

# Fetch tweets from the twitter API using the following loop:
list_of_tweets = []
# Tweets that can't be found are saved in the list below:
cant_find_tweets_for_those_ids = []
for each_id in my_ids:   
    try:
        list_of_tweets.append(api.get_status(each_id))
    except Exception as e:
        cant_find_tweets_for_those_ids.append(each_id)

然后在此代码块中,我们隔离已下载的每个扭曲状态对象的json部分,并将它们全部添加到列表中….

my_list_of_dicts = []
for each_json_tweet in list_of_tweets:
    my_list_of_dicts.append(each_json_tweet._json)

…然后我们将此列表写入txt文件：

with open('tweet_json.txt', 'w') as file:
        file.write(json.dumps(my_list_of_dicts, indent=4))

现在,我们将从tweet_json.txt文件创建一个DataFrame(我添加了一些与我正在使用的用例相关的键,但是您可以添加特定的键)：

my_demo_list = []
with open('tweet_json.txt', encoding='utf-8') as json_file:  
    all_data = json.load(json_file)
    for each_dictionary in all_data:
        tweet_id = each_dictionary['id']
        whole_tweet = each_dictionary['text']
        only_url = whole_tweet[whole_tweet.find('https'):]
        favorite_count = each_dictionary['favorite_count']
        retweet_count = each_dictionary['retweet_count']
        created_at = each_dictionary['created_at']
        whole_source = each_dictionary['source']
        only_device = whole_source[whole_source.find('rel="nofollow">') + 15:-4]
        source = only_device
        retweeted_status = each_dictionary['retweeted_status'] = each_dictionary.get('retweeted_status', 'Original tweet')
        if retweeted_status == 'Original tweet':
            url = only_url
        else:
            retweeted_status = 'This is a retweet'
            url = 'This is a retweet'

        my_demo_list.append({'tweet_id': str(tweet_id),
                             'favorite_count': int(favorite_count),
                             'retweet_count': int(retweet_count),
                             'url': url,
                             'created_at': created_at,
                             'source': source,
                             'retweeted_status': retweeted_status,
                            })
        tweet_json = pd.DataFrame(my_demo_list, columns = ['tweet_id', 'favorite_count', 
                                                       'retweet_count', 'created_at',
                                                       'source', 'retweeted_status', 'url'])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-如何从Twitter搜索API创建熊猫数据框？全部内容，希望文章能够帮你解决python-如何从Twitter搜索API创建熊猫数据框？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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