首页 / PYTHON / python-多维数组上的numpy np.dot()

python-多维数组上的numpy np.dot()

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-多维数组上的numpy np.dot()，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1066字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

这是一个简单的问题,但是我对所涉及的大小感到困惑.

使用NumPy,我有一个3维数组,形状=(10,100,100).

(我认为它是由10个“矩阵”组成的np.ndarray,每个矩阵的形状为100 x 100,即

arr1 = [M1 M2 M3....M10]

其中M1.shape =(100,100),M2.shape =(100,100),…

我还有第二个数据数组,称为“ arrB”,它是arrB.shaped(100,).我的目标是使用这些numpy数组进行矩阵乘法,即(arrB.T)* arr1 *(arrB),从而得到一个整数.使用numpy数组,此操作应使用np.dot()完成

op1 = np.dot(arr1, arrB)
op2 = np.dot((arrB.T), op1)

要么

endproduct = np.dot((arrB.T), np.dot(arr1, arrB) )

但是,这不起作用.我收到一个错误：

ValueError: shapes (100,) and (10,100) not aligned: 100 (dim 0) != 10 (dim 0)

如果我一次对一个“矩阵” M#进行操作,则可以执行此操作,即

element1 = arr1[0]
end = np.dot((arrB.T), np.dot(element1, arrB) )

在不拼接原始数组,执行操作并再次追加的情况下,如何在原始数组arr1上执行这些操作以导致

result = [(arrB.T)*arr1[0]*(arrB) (arrB.T)*arr1[1]*(arrB) (arrB.T)*arr1[2]*(arrB) ... 
                                                ....(arrB.T)*arr1[9]*(arrB) ]

解决方法:

您可以为此使用列表理解-

arr3 = np.array([np.dot(arr2.T , np.dot(arr1[i] , arr2)) for i in range(arr1.shape[0])])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python-多维数组上的numpy np.dot()全部内容，希望文章能够帮你解决python-多维数组上的numpy np.dot()所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/694625.html

来源：【匿名】