我必须在Jython中编写代码,用于CCPS(使用jython作为脚本接口的程序).但是,如果我在编辑器中更改子模块,Jython不会更新子模块,除非我重新启动程序(启动时间过长). SO测试和调整相对较慢. 我用谷歌搜索并发现一个帖子表明,应该导入或重新加载子模块.因此基本概要是：def loader(module, part=None):if not module in sys.modules :if part == None:exec("import "+module)else:exec("from %s import %s" % (module, part)) ...
我注意到./manage.py runserver会在我的views.py文件发生更改时自动重新加载.如何驱动它的底层代码工作？解决方法:自动Django服务器重启： Django尝试每秒轮询文件修改时间戳.如果它看到有任何变化.它重新启动服务器. 基本上,Django服务器每秒检查每个文件的修改时间戳.如果它看到其中任何一个发生了变化,它将触发服务器重启. 但是,添加新文件不会触发重新启动,因此您必须在该方案中自行重新启动服务器. 例外：如果您使用Linux并安...
我有一个以下格式的文本文件id x, y 0[0.0, 1.0] 1[0.0, 2.0] 2[0.1, 2.5] : :我需要加载这个文本文件.我试过了：numpy.genfromtxt('FileName', delimiter=",", names=True)但[存在]阻止它读取文件.我能做什么？解决方法:在将文件提供给genfromtxt()之前,您需要将文件转换为NumPy期望的格式.幸运的是,你可以用Python本身做到这一点.f1 = open("file.txt", "rU") f2 = open("output.txt", "wt") for line in f1:line = line.replace...
我创建一个复选按钮/框,并调用以下内容x=ttk.Checkbutton(tab1,state='disabled',command = lambda j=i,x=k: fCheckButton(j,x)) x.state(['selected'])该框显示正常并被选中,但它在加载时出现,其中有一个黑框,这似乎与它的状态无关. 我找了原因,但实际上找不到有同样问题的人. 谢谢解决方法:我在Windows 7上遇到了类似的问题. 加载应用程序后,我的一个支票按钮包含一个填充的方块.但点击它后,它成为一个正常的检查按钮：在我的情况...
我创建了一个简单的例程,它将开始日期和结束日期之间的所有日期添加到数据框中.import datetimebegin = datetime.date(2018, 1, 1) end = datetime.date(2019, 1, 10)weekdays = []next_day = begin while True:if next_day > end:breakprint(next_day)next_day += datetime.timedelta(days=1)weekdays.append(str(next_day)) dfwk = pd.DataFrame(weekdays)我想弄清楚如何只在工作日添加数据帧.此外,我正在试图找出如何添加一周中...
我不确定我做错了什么,如果你能指出我要读的东西,那就太好了.我已经采取了第一个CherryPy教程“hello world”添加了一个小的matplotlib图.问题1：我如何知道文件的保存位置？它恰好是我运行文件的地方.问题2：我似乎没有在我的浏览器中打开/查看图像.当我在浏览器中查看源代码时,即使我包含完整的图像路径,一切看起来都正确但没有运气.我认为我的问题在于路径,但不确定发生了什么的机制 谢谢您的帮助文森特import cherrypy import ...
我正在使用net-snmp的python库在各种交换机上进行一些长查询.我希望能够加载新的mibs – 但我找不到任何关于如何执行此操作的文档. PySNMP看起来相当复杂,需要我为每个mib创建Python对象(不能为我扩展);所以我坚持使用net-snmp的库(除了加载mib之外,这些库都不错). 我知道我可以在net-snmp命令行工具中使用-m和-M选项,并且有关于使用所有mib(和我)预编译net-snmp套件(./configure,make等)的文档假设进入图书馆);如果Python库不提供...
这是python代码：template = jinja_environment.get_template('index.html') self.response.out.write(template.render(template_values))但是,我想从下面的锚标记开始加载index.html： (其中此锚标记位于index.html文件中)<section> id="home">我如何更改python代码来执行此操作？ 正如您所知,我是新手,目前正在使用Google App Engine教程. 谢谢你的帮助！解决方法:我觉得你有点困惑.使用jinja2和Python代码,您可以实现的是生成页...
如何从python的gensim加载LDA转换语料库？我尝试过的：from gensim import corpora, models import numpy.random numpy.random.seed(10)doc0 = [(0, 1), (1, 1)] doc1 = [(0,1)] doc2 = [(0, 1), (1, 1)] doc3 = [(0, 3), (1, 1)]corpus = [doc0,doc1,doc2,doc3] dictionary = corpora.Dictionary(corpus)tfidf = models.TfidfModel(corpus) corpus_tfidf = tfidf[corpus] corpus_tfidf.save('x.corpus_tfidf')# To access the tfi...
environment: Ubuntu 10.04 LTS build Python 2.7.2 with ./configure --with-zlib --enable-unicode=ucs4 postgresql-9.0 wsgi Django 1.3 virtualenv apache我正在尝试构建Ubuntu Django App Server.安装完成,没有错误消息. Ubuntu 11.04的确切安装方法是成功的.但是,当在Ubuntu 10.04上完成安装并尝试从Django加载psycopg2时,我收到以下错误(我在11.04没有收到此错误)：File "/home/nreeves/venv/lib/python2.7/site-packages/d...
我在启动django或ipython笔记本时遇到了以下问题 /opt/bitnami/python/bin/.python2.7.bin：加载共享库时出错：libreadline.so.5 但是,如下所示找到libreadline.so.5后,我的系统中存在libreadline.so.5 root @ linux：/ opt / bitnami / scripts#locate libreadline.so.5/opt/bitnami/common/lib/libreadline.so.5/opt/bitnami/common/lib/libreadline.so.5.2 我还在环境变量中导出路径(libreadlive.so.5所在的位置),但似乎仍然无法...
我对在IronPython中导入模块的两种方法感到困惑. 一方面,IronPython 2.7.4附带的教程文档指出您可以使用常规导入语法来执行此操作：import System from System import Xml这可以像我期望的那样工作. 另一方面,互联网上的许多资源都表明导入模块的方法是使用clr模块,如下所示：import clr clr.AddReference("System.Xml")这两种方法有什么区别？解决方法:在我研究这个问题时,我偶然发现了我认为是答案的问题(这是单独的试验和错误,所...
我出于性能原因在Go中的Google AppEngine项目中编写了一个模块,但需要能够从我在数据存储区中的一些实体中读取.我写了Go代码,以便能够读取我在Python中构建的实体,但是我收到以下错误： 数据存储：展平嵌套结构导致切片：字段“消息” Python中的模型定义：class ModelB(ndb.Model):msg_id = ndb.StringProperty(indexed=False)cat_ids = ndb.StringProperty(repeated=True, indexed=False)list_ids = ndb.StringProperty(repeated...
在解释器中乱窜,对我来说,能够像f一样按照重载(foo)的方式做一些事情是有用的,尽管我知道这是不可能的.就像我将foo导入f一样,有没有办法做到这一点？ 使用Python 2.6 谢谢！解决方法:如果你首先导入为foo作为导入foo,那么重载调用可以重新加载(f)
我在这里阅读了所有相关问题,但找不到可行的解决方案： 我的分类器创建：class StemmedTfidfVectorizer(TfidfVectorizer):def build_analyzer(self):analyzer = super(TfidfVectorizer, self).build_analyzer()return lambda doc: english_stemmer.stemWords(analyzer(doc))tf = StemmedTfidfVectorizer(analyzer='word', ngram_range=(1,2), min_df = 0, max_features=200000, stop_words = 'english')def create_tfidf(f):docs =...