我想要一种有效的Pythonic方法来计算文本中的相邻单词对.高效,因为它需要更好地处理更大的数据集. 计数的方式也很重要. 考虑这个简化的例子：words_list = "apple banana banana apple".split()我可以创建邻近对使用：word_pair_list = zip(words_list[:-1], words_list[1:])然后我可以用Python来计算它们word_pair_ctr = collections.Counter(word_pair_list)这给了我(('apple', 'banana'), 1) (('banana', 'banana'), 1) (('bana...
我将这个每小时的csv数据按日排序数百天： 2011.05.16,00：00,1.408932011.05.16,01：00,1.407602011.05.16,02：00,1.407502011.05.16,03：00,1.40649 我想计算每小时设置每日最大值的次数,所以如果在00:00我的最大值是2011.05.16天,我加1到00:00,依此类推.为此,我使用循环以这种方式计算索引的小时数：def graph(): Date, Time, High = np.genfromtxt(myPath, delimiter=",",unpack = True, converters={0:date_converter})...
我有一本字典{x：[a,b,c,d],y：[a,c,g,f,h],…}.所以关键是一个变量,其值是一个列表(不同大小). 我的目标是将每个列表与字典中的每个列表进行匹配,然后返回计算某个列表重复次数的次数. 我试过这个,但似乎不起作用：count_dict = {} counter = 1 for value in dict.values():count_dict[dict.key] = countercounter += 1解决方法:您可以将列表映射到元组,以便它们可以用作键并使用Counter dict进行计数：from collections import C...
从以下数据帧df开始：df = pd.DataFrame({'node':[1,2,3,3,3,5,5],'lang':['it','en','ar','ar','es','uz','es']})我正在尝试构建结构：node langs lfreq 0 1 [it] [1] 1 2 [en] [1] 2 3 [ar, es] [2, 1] 3 5 [uz, es] [1, 1]所以基本上将lang元素和每个节点的频率分组到一行中.到目前为止我做了什么：# Getting the unique langs / node a = df.groupby('node')['lang'].unique(...
我有一个包含许多列的Pandas数据框,其中两个是“电影名称”和“年龄”,我想找到排名最低的前五部电影,但只包括至少有电影的电影100个评分(所以至少出现在100行). 例如：movie title ageTitle 1 10 Title 2 12 Title 2 12 Title 3 13 Title 3 13 Title 3 13应该成为：movie title # of ratings avg ageTitle 1 1 10 Title 2 ...
我正在刷新一些我还没有得到的python功能的记忆,我从this python tutorial学习并且有一个我不完全理解的例子.它是关于计算函数调用的装饰器,这里是代码：def call_counter(func):def helper(x):helper.calls += 1return func(x)helper.calls = 0return helper@call_counter def succ(x):return x + 1if __name__ == '__main__':print(succ.calls)for i in range(10):print(succ(i))print(succ.calls)我没有得到的是为什么我们增加函...
我想过使用coo_matrix.nonzero(),它返回一个包含两个数组的元组,这个数组包含给定矩阵中非零指数的索引.文档中的示例指出：>>> from scipy.sparse import coo_matrix >>> A = coo_matrix([[1,2,0],[0,0,3],[4,0,5]]) >>> nonzero_entrys = A.nonzero() (array([0, 0, 1, 2, 2]), array([0, 1, 2, 0, 2]))然后我会做像len(nonzero_entrys [0])这样的东西,但这似乎是一种转移.我在文档中忽略了一种更好的方法吗？解决方法:你可以使用...
我有一个基于不同气象站的数据集,用于几个变量(温度,压力等),stationID | Time | Temperature | Pressure |... ----------+------+-------------+----------+ 123 | 1 | 30 | 1010.5 | 123 | 2 | 31 | 1009.0 | 202 | 1 | 24 | NaN | 202 | 2 | 24.3 | NaN | 202 | 3 | NaN | 1000.3 | ...我想删除’stationID’组,其中包...
简单的问题,但我似乎无法让它工作.我想计算一个数字在数组列表中出现的百分比,并相应地输出这个百分比.我有一个数组列表,如下所示：import numpy as np# Create some data listvalues = []arr1 = np.array([0, 0, 2]) arr2 = np.array([1, 1, 2, 2]) arr3 = np.array([0, 2, 2])listvalues.append(arr1) listvalues.append(arr2) listvalues.append(arr3)listvalues >[array([0, 0, 2]), array([1, 1, 2, 2]), array([0, 2, 2])...
浮点数可以近似理解为小数。
我正在使用App Engine和最终一致的高复制数据存储.我也在使用分片计数器. 当我查询所有分片并总结它们时,我能否认为计数是一致的？也就是说,下面的代码会返回我的分片计数的准确总和吗？sum = 0 for counter in Counter.all():sum += counter.count解决方法:如果要创建强一致的分片计数器,则应使用键,而不是查询.#for getting total = 0 shard_keys = [] for i in range(20): #20 shardskey_name = shard + str(i)shard_keys.appen...
我有3个模型：论坛,线程,帖子和我正在创建一个视图来显示论坛列表.但我也想显示每个论坛的主题数和帖子数. 然后我必须： >计算每个帖子的帖子数量>总结每个论坛的每个帖子的帖子数量 我在这里发现了类似的东西：Django: Sum the count of a sub sub foreign object,但答案对我不起作用.from django.shortcuts import render from django.template import Context from django.contrib.auth.decorators import login_required from ...
a = [2,7,9] b = [[7,9],[1,2],[2,9]]列表[a]中有多少对匹配对元组[b]注意列表[a]中的对[7,9]和[2,9].即使对[1,2]包含2的数字,它也不会被计数,因为两个数字都不在列表[a]中.返回值应为2,匹配对的len.len(filter(lambda l:if_in(b,l),a))需要帮助创建一个if_in函数或一种简单的方法来编写这个函数.无论a或b的大小如何,我该如何使这个功能工作.解决方法:创建一个集并使用set.issuperset,检查a是否是每个子列表的超集：a = [2,7,9] b ...
models.pyclass Event(models.Model):name = models.CharField(max_length=20, unique=True)distance = models.IntegerField()date = models.DateField()class Category(models.Model):name = models.CharField(max_length=20, unique=True)description = models.CharField(max_length=20, unique=True)isnew = models.BooleanField(default=False)class Result(models.Model):event = models.ForeignKey(Event)category = models....
import threading print threading.activeCount()输出：2 将此代码保存到文件并运行时. 当它是主线程时,它怎么可能是2？ 当我们运行foo.py文件时,除了主线程之外,python是否默认运行另一个线程？解决方法:心理调试：你不是在普通的Python解释器中运行.纯Python解释器不会启动额外的线程(除非你有一个奇怪的PYTHONSTARTUP文件),但其他解释器会.例如： > ipython启动一个额外的线程以在后台保存命令历史记录(以避免延迟提示)> IDLE是...