python – 在Pandas数据帧中查找重复值和排序的计数

内容导读

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内容图文

我有一个包含许多列的Pandas数据框,其中两个是“电影名称”和“年龄”,我想找到排名最低的前五部电影,但只包括至少有电影的电影100个评分(所以至少出现在100行).

例如：

movie title      age

Title 1          10
Title 2          12
Title 2          12
Title 3          13
Title 3          13
Title 3          13

应该成为：

movie title     # of ratings     avg age

Title 1         1                    10
Title 2         2                    12
Title 3         3                    13

它可以在相同或新的数据帧中.谢谢你的帮助！

解决方法:

过滤器为每部电影创建一个标志,如果电影标题数量超过一百,则设置为True,否则设置为False.

n = 100
filter = (df.groupby(['movie title'])['age']
          .transform(lambda group: group.count()) >= n)

鉴于样本数据的小尺寸,我将n设置为2并创建我的过滤器.

现在我只过滤计数超过n的电影,计算每组的平均年龄,然后取五个最小(即最低年龄).

>>> df[filter.values].groupby('movie title').age.mean().nsmallest(5)
movie title
Title 2    12
Title 3    13
Name: age, dtype: int64

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在Pandas数据帧中查找重复值和排序的计数全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在Pandas数据帧中查找重复值和排序的计数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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