在Python中插入一个3d数组.如何避免for循环？

内容导读

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内容图文

我有一个数组,我想插入第一轴.目前我正在这样做：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

array = np.random.randint(0, 9, size=(100, 100, 100))
new_array = np.zeros((1000, 100, 100))
x = np.arange(0, 100, 1)
x_new = np.arange(0, 100, 0.1)

for i in x:
    for j in x:
        f = interp1d(x, array[:, i, j])
        new_array[:, i, j] = f(xnew)

我使用的数据表示域中每个纬度和经度的10年5天平均值.我想创建一个每日值数组.

我也尝试过使用样条线.我真的不知道它们是如何工作的,但速度并不快.

有没有办法在不使用for循环的情况下执行此操作？
如果必须使用for循环,还有其他方法可以加快速度吗？

提前感谢您的任何建议.

解决方法:

您可以为interp1d指定一个axis参数：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
array = np.random.randint(0, 9, size=(100, 100, 100))
x = np.linspace(0, 100, 100)
x_new = np.linspace(0, 100, 1000)
new_array = interp1d(x, array, axis=0)(x_new)
new_array.shape # -> (1000, 100, 100)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在Python中插入一个3d数组.如何避免for循环？全部内容，希望文章能够帮你解决在Python中插入一个3d数组.如何避免for循环？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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