python – keras示例不起作用
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我正在尝试研究Keras库,我试图从https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples运行这个例子
'''Trains a simple deep NN on the MNIST dataset.
Gets to 98.40% test accuracy after 20 epochs
(there is *a lot* of margin for parameter tuning).
2 seconds per epoch on a K520 GPU.
'''
from __future__ import print_function
import numpy as np
np.random.seed(1337) # for reproducibility
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation
from keras.optimizers import SGD, Adam, RMSprop
from keras.utils import np_utils
batch_size = 128
nb_classes = 10
nb_epoch = 20
# the data, shuffled and split between train and test sets
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
X_train = X_train.reshape(60000, 784)
X_test = X_test.reshape(10000, 784)
X_train = X_train.astype('float32')
X_test = X_test.astype('float32')
X_train /= 255
X_test /= 255
print(X_train.shape[0], 'train samples')
print(X_test.shape[0], 'test samples')
# convert class vectors to binary class matrices
Y_train = np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes)
Y_test = np_utils.to_categorical(y_test, nb_classes)
model = Sequential()
model.add(Dense(512, input_shape=(784,)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(512))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(10))
model.add(Activation('softmax'))
model.summary()
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer=RMSprop(),
metrics=['accuracy'])
history = model.fit(X_train, Y_train,
batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,
verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))
score = model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)
print('Test score:', score[0])
print('Test accuracy:', score[1])
而且我得到了这个错误
https://docs.google.com/document/d/1bo24LXbfK-NzqOBmblqM5KL91P3L3FMD1Wzq-Z5VMq0/edit?usp=sharing
我正在使用最新版本的amd gpu,python 3.5和keras运行windows 10 64bit
解决方法:
不幸的是,Keras和Theano在Windows上与Python 3不兼容.您遇到的问题与以下事实有关:您必须将libpython库添加到C Windows编译器并将其与您的Python安装连接,这在您安装Python 3.5时可能非常严格.我宁愿建议你在Python 2上安装它.这里你有一个确切的说明如何做到这一点:
How do I install Keras and Theano in Anaconda Python on Windows?
内容总结
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