python – 用于绘制气泡图/图表的大小图例

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 用于绘制气泡图/图表的大小图例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2149字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

这是一个图形“气泡”地图(即带有标记的地图,其大小映射到变量).但是,图例仅显示颜色类别,但不显示尺寸与值的关系.

library(plotly)

DF = data.frame(
  Group = c("A",  "B",  "A",  "B", "A", "C", "C"), 
  Value = c(100,  80,   90,  150, 120,  60, 110), 
  lat =  c( 40,   32,   36,   44,  31,  39,  37), 
  long = c(-90, -100, -120, -110, -90, -80,-105))


plot_geo(DF, locationmode = 'USA-states') %>%
  add_markers(y=~lat, x=~long, color=~Group, size=~Value, 
    marker=list(sizeref=0.1, sizemode="area")) %>%
  layout(geo=list(scope = 'usa'))

This question显示了如何控制标记的大小,但没有回答如何在图例中显示这些大小.在this和this问题中,我们可以看到,如果每个类别只有一个与之关联的标记大小,则图例将显示缩放到它们在气泡图中的大小的标记.但这在这里没有用.这个情节网站有bubble charts和bubble maps的例子,但这些都没有尺寸图例.

有没有办法将标记大小的图例添加到图表中的气泡图/地图中？上面的例子使用R api,但使用另一个plotly api(例如python)的答案也是可以接受的.

编辑：为什么这不是this question的副本

我已经在原帖中链接了这个问题,并解释了为什么它不同.但是让我试着更清楚地解释一下这个区别,因为有人已将它标记为可能重复…

链接的问题涉及由于在数据中每个类别只有一个大小而在图例中显示不同的气泡大小的人.相比之下,该示例中的类别各自具有不同大小的气泡.链接问题中的OP想知道如何摆脱图例中的不同大小 – 而不是如何将值映射到图例中的大小.链接问题中的答案为实现这一目标提供了各种质量的解决方法.但是,在这个问题中,我已经有了一个标记大小相同的图例.我想要的是添加一个图例,该图例显示各种尺寸的气泡,每个气泡都标有该尺寸对应的值.链接帖子中没有任何内容询问或显示如何实现这一点.

解决方法:

在看到一些关于这个问题的评论意见表明无法做到这一点之后,我又自己做了一个评论,这里有一种非常好的方法.

legend.sizes = seq(80, 160, 20)
ax = list(zeroline = FALSE, showline = FALSE, showticklabels = FALSE, showgrid = FALSE)
mk = list(sizeref=0.1, sizemode="area")

p.map = plot_geo(DF, locationmode = 'USA-states') %>%
  add_markers(x = ~long, y = ~lat, color = ~Group, size = ~Value, marker = mk) %>%
  layout(geo = list(scope = 'usa'))

p.legend = plot_ly() %>%
  add_markers(x = 1, y = legend.sizes, size = legend.sizes, showlegend = F, marker = mk) %>%
  layout(xaxis = ax, yaxis = list(showgrid = FALSE))

subplot(p.legend, p.map, widths = c(0.1, 0.9))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 用于绘制气泡图/图表的大小图例全部内容，希望文章能够帮你解决python – 用于绘制气泡图/图表的大小图例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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