假设我有这个文件：{"_id" : ObjectId("4e2f2af16f1e7e4c2000000a"),"location" : {"geometry" : [[ 123, 23.45321 ],[ 124.55632, 43.256 ]]},"advertisers" : {"created_at" : ISODate("2011-07-26T21:02:19Z"),"category" : "Infinity Pro Spin Air Brush","updated_at" : ISODate("2011-07-26T21:02:19Z"),"lowered_name" : "conair","twitter_name" : "","facebook_page_url" : "","website_url" : "","user_ids" : [ ],"blog...
我正在使用Pyshark解析Wireshark嗅探器日志,当使用’get_field_value’函数检索字段值时,我使用了导出的Json格式文件(基于pcapny文件)来查找字段名称. 例如,为了获取BSSID值： >在Json格式文件中,此信息显示为"wlan.bssid": "11:22:33:44:55:66">然后我可以使用：value = packet['wlan'].get_field_value('bssid')>预期结果：value == '11:22:33:44:55:66'>对于这种情况,它工作正常. 但是当我移动到信标数据包中的“ wlan_mgt”部分...
我创建了一个张量流图.我可以加载例如with tf.gfile.FastGFile(modelFullPath, 'rb') as f:graph_def = tf.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())_ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')这会将在protobuffer文件中定义的图形放置为当前的默认图形.如果我现在创建一个会话,则此图将用作当前图. 尝试将序列化的graph_def对象保存到变量并以with tf.Session(graph=graph_def) as sess:以预期的错误结尾TypeError: grap...
我想获取路径指定的文件的UNIX文件类型(确定它是常规文件,命名管道,块设备,…) 我在文档os.stat(path).st_type中找到了,但是在Python 3.6中,这似乎不起作用. 另一种方法是使用os.DirEntry对象(例如,通过os.listdir(path)),但是只有方法is_dir(),is_file()和is_symlink(). 有什么想法怎么做？解决方法:Python 3.6具有pathlib,其Path对象具有方法： > is_dir()> is_file()> is_symlink()> is_socket()> is_fifo()> is_block_device()...
所以对于我一生,我无法弄清楚如何让标签显示小数位,而不仅仅是0,1,2 我需要它们是十进制形式,下面是我在python 3中的代码#ROE and Growth Tax_Burden = stock.loc['Net Income']/stock.loc['Pre-Tax Income'] Interest_Burden= stock.loc['Pre-Tax Income']/stock.loc['Operating Income'] Operating_Margin= stock.loc['Operating Income']/stock.loc['Revenue'] Asset_Turnover= stock.loc['Revenue']/stock.loc['Total Assets A...
当我使用下面的代码时,将错误显示为“ WindowsError：[Error 2]系统找不到指定的文件”.请帮助我从图像获取文本.from pytesseract import image_to_string from PIL import Imageprint image_to_string(Image.open(r'D:\\name.jpg'),lang='eng')错误：WindowsError Traceback (most recent calllast) in ()2 from PIL import Image3—-> 4 print image_to_string(Image.open(r’D:\name.jpg’),lang...
我想根据视频的大小增加来检测障碍物.为此,我首先在灰色图像上应用了SIFT以获取当前帧的特征点.接下来,要将当前帧的特征点与上一帧进行比较,我想应用蛮力算法.为此,我想在上一帧中获取特征点.如何在opencv python中访问上一帧？以及当当前帧是视频的第一帧时如何避免访问前一帧？ 下面是用python编写的代码,用于获取当前帧的特征点.import cv2 import numpy as npcap = cv2.VideoCapture('video3.mov')while(cap.isOpened()):ret, ...
我有一个矩阵例如.[[4,5,0,0,0],[5,1,2,1,0],[0,2,3,2,0],[0,1,2,1,0],[0,0,0,0,0]]对于矩阵中的每个元素,我试图获取其相邻对角元素的总和及其相邻水平和垂直元素的总和. 以矩阵中间的3为例,我试图计算对角相邻元素(1)与水平和垂直相邻元素(2)的总和.对于拐角和边缘情况,我想忽略没有元素的区域,例如(对于左上角的4,我想获得对角线相邻的1的总和以及水平和垂直相邻的总和5的. 在python中最有效的方法是什么？ 到目前为止,我已经提出...
见过很多获取服务器本地IP的代码，个人觉得都不是很好，例如以下这些 不推荐：靠猜测去获取本地IP方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-import socket import fcntl import structdef get_ip_address(ifname):s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)return socket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(s.fileno(),0x8915, # SIOCGIFADDRstruct.pack('256s', ifname[:15]))[20:24])print "br1 = "+ get_ip_address...
如果我有一个这样的多维数组：a = np.array([[9,9,9],[9,0,9],[9,9,9]])我想要获得该数组中每个索引的数组,如下所示：i = np.array([[0,0],[0,1],[0,2],[1,0],[1,1],...])我发现使用np.indices做到这一点的一种方法是：i = np.transpose(np.indices(a.shape)).reshape(a.shape[0] * a.shape[1], 2)但这似乎有些笨拙,尤其是考虑到np.nonzero的存在几乎可以满足我的要求. 是否有内置的numpy函数将生成二维numpy数组中每个项目的索引数...
我正在使用pandas datareader提取给定日期范围内的库存信息.例如：import pandas_datareader.data as web import datetime as dtstart = dt.datetime(2018,3,26) end = dt.datetime(2018,3,29)web.DataReader('IBM','morningstar', start, end).reset_index()这将为IBM返回以下数据框：这包含我要查找的信息,但我想自动遍历多个股票行情指示器(而不是手动更改股票行情指示器).理想情况下,我可以通过所需的股票行情清单循环此代码.解...
我有数组列表,我正在使用.all()和.any()来检查数组即时搜索是否在数组列表中.t = np.array([[1,2,3], [4,5,6] , [7,8,9], [10, 11, 12]])t2 = np.array([1,2,3])print((t == t2).all(1)) outpu:> [ True False False False]在这里我可以检查t2是否在t中print((t == t2).all(1).any()) outpu:> True我的问题是我可以通过.all和.any方法获取t2在t中存在什么索引吗？解决方法:您正在寻找np.flatnonzero或np.where.>>> np.flatnonzero(...
初学者.我正在尝试返回一个列表,其中包括从0到num的所有素数.有人可以帮我找到我的代码有什么问题吗？我总是得到一个空名单.非常感谢！ (我正在使用python 3.6)def task(num):num = int(num)lst = []if num < 3:return lstelse:for i in range(3,num): if not i & 1:lst = lstelse:primetest = range(3, int(i ** 0.5) + 1, 2)for n in primetest:if i % n != 0:lst.append(i)return lsttask(5)更新： 谢谢大家的评论！真的很...
我想在此页面的弹出窗口后面收集数据. https://www.commonsense.org/education/game/garrys-mod 我正在尝试在弹出的“主题&技能.我知道我可以使用硒,但是如果它没有用,我宁愿不使用. 我尝试收集的数据在其中：subjectSkills = gameSoup.find('div',class_='popper popper-popover subjects-skills')但是,它返回None,因为它位于如下所示的弹出窗口后面：<a href="#" id="subjects-skills" class="body-color" data-toggle="popover"...
由于控制器损坏,从USB闪存驱动器下载文件时会随机破坏文件.我已经下载了同一文件的多个副本,并且每个副本的错误似乎通常都是唯一且随机的. 因此,我需要一个脚本来比较同一文件的多个(3到5个)损坏的副本(每个文件的大小约为100 Mb),并为每个字节“投票”正确的值,然后将其附加到输出文件中. 有没有快速简便的方法可以在Python 3中实现呢？解决方法:将字节流压缩在一起,然后使用Counter在每个位置获取共识字节.from functools import...