python – 熊猫concat失败

内容导读

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内容图文

我试图基于foll连接数据帧. 2个csv文件：

df_a：https://www.dropbox.com/s/slcu7o7yyottujl/df_current.csv?dl=0

df_b：https://www.dropbox.com/s/laveuldraurdpu1/df_climatology.csv?dl=0

这两个都具有相同的列数和名称.但是,当我这样做时：

pandas.concat([df_a, df_b])

我收到错误：

AssertionError: Number of manager items must equal union of block items
# manager items: 20, # tot_items: 21

如何解决这个问题？

解决方法:

我相信如果满足以下两个条件,则会发生此错误：

>数据框具有不同的列. (即(df1.columns == df2.columns)为False
>列具有重复值.

基本上,如果您使用列[A,B,C]和[B,C,D]连接数据帧,它可以为每个不同的列名称制作一个系列.因此,如果我尝试加入第三个数据框[B,B,C],它就不知道要追加哪个列,最终会得到比它认为需要的更少的不同列.

如果你的数据帧是df1.columns == df2.columns那么它无论如何都会工作.所以你可以将[B,B,C]连接到[B,B,C],但不能连接到[C,B,B],好像列是相同的,它可能只是使用整数索引或其他东西.

内容总结

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