python – 基本的pyodbc批量插入

内容导读

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内容图文

在python脚本中,我需要在一个数据源上运行查询,并将该查询中的每一行插入到不同数据源的表中.我通常使用带有tsql链接服务器连接的单个insert / select语句来执行此操作,但是我没有与此特定数据源的链接服务器连接.

我找不到一个简单的pyodbc示例.这是我怎么做的,但我猜测在循环中执行一个插入语句非常慢.

result = ds1Cursor.execute(selectSql)

for row in result:
    insertSql = "insert into TableName (Col1, Col2, Col3) values (?, ?, ?)"
    ds2Cursor.execute(insertSql, row[0], row[1], row[2])
    ds2Cursor.commit()

使用pyodbc插入记录有更好的批量方式吗？或者这是一种相对有效的方法来做到这一点.我正在使用SqlServer 2012,以及最新的pyodbc和python版本.

解决方法:

处理此问题的最佳方法是使用pyodbc函数executemany.

ds1Cursor.execute(selectSql)
result = ds1Cursor.fetchall()


ds2Cursor.executemany('INSERT INTO [TableName] (Col1, Col2, Col3) VALUES (?, ?, ?)', result)
ds2Cursor.commit()

内容总结

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内容备注

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