使用BeautifulSoup时，可能会抛出如下错误： RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object查看系统递归限制，调大即可：sys.getrecursionlimit() 1000 sys.setrecursionlimit(2000)原文：http://blog.51cto.com/13934611/2165572
最开始一对小兔子 小兔子成长到第三个月变成成熟兔子 成熟兔子每个月可以生一对小兔子问第n个月有几只兔子?1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 ...... 斐波那契数列观察发现：每相邻三个数之间的关系: 第三个数 = 前两个数之和分析： 求第n个月的兔子对数 = 第n-1个月兔子的对数 + 第n-2个月兔子对数 第4个月 = 第3个月 + 第2个月 --> 2 + 1 第3个月 = 第2个月 + 第1个月 --> 2 第2个月 = 1 ...
tag = [{‘id‘: 1, ‘name‘: ‘xa‘, ‘code‘: ‘1000‘, ‘parentCode‘: ‘null‘},{‘id‘: 2, ‘name‘: ‘xb‘, ‘code‘: ‘1010‘, ‘parentCode‘: ‘1000‘},{‘id‘: 3, ‘name‘: ‘xc‘, ‘code‘: ‘1011‘, ‘parentCode‘: ‘1000‘},{‘id‘: 4, ‘name‘: ‘xd‘, ‘code‘: ‘1111‘, ‘parentCode‘: ‘1011‘},{‘id‘: 5, ‘name‘: ‘xe‘, ‘code‘: ‘1112‘, ‘parentCode‘: ‘1011‘},{‘id‘: 6, ‘...
首先非常感谢11期的学长薜保库提供了一种非常实用函数递归方法，让实现三层菜单如此简单，不过对所遍历的嵌套字典或列表格式有所要求。有特定的环境下非常实用。 主要针对中国的各省市区进行展示，采用了百度的js接口： http://passport.baidu.com/js/sitedata_bas.js 格式大概如下： var sitedata = [{ name:"请选择", sub:[{name:"请选择"}], type:1},{ name:"北京", sub:[{name:"请选择"},{n...
位置参数def power(x):return x*x;默认参数指的是在函数定义的时候，就赋予一些参数默认值，在调用这个函数的时候不必多次传入重复的参数值。 如定义一个多次输出同一个年龄阶段和同一个城市的学生的姓名和性别。def info(name,gender,age=20,city=‘sichuan‘):print(‘name:‘, name)print(‘gender:‘, gender)print(‘age‘,age)print(‘city‘,city) info("xiaoqian","nv") info("xiangj",‘nan‘)从上面可以看出，默认参数可...
生成器生成器：只要函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器 生成器就是迭代器 yield的功能1、yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法2、yield于return的区别：1）yield可以返回多个值 2）函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的 def test():print(‘=== >1‘)yield 1print(‘=== >2‘)yield 2print(‘===>3‘)yield 3 g = test() #print里的值由yield保存for i i...
1.斐波那契 什么是斐波那契，斐波那契额就是一个序列的整数的排序，其定义如下；Fn = Fn-1 + Fn-2 with F0 = 0 and F1 = 1 也就是，0，1，1，2，3，5，8，13.。。。。递归实现：def fib(n):if n == 0:return 0elif n == 1:return 1else:return fib(n-1) + fib(n-2)非递归实现：def fibi(n):a, b = 0, 1for i in range(n):a, b = b, a + breturn a在这里，我们如果仔细调试，会发现，递归实现，会消耗更多的时间，这里测试如下：fr...
迭代是人，递归是神。 —— L.Peter Deutsch定义：函数在执行的过程中调用自己。 递归算法一般用于解决三类问题： 1 数据的另一是按照递归定义的。比如斐波那契函数 2 问题解法按照递归算法实现。比如回溯。 3 数据的数据类型是按照递归定义的。比如树的遍历，图的搜索。 递归的应用 三级菜单 menu = {‘北京‘: {‘海淀‘: {‘五道口‘: {‘soho‘: {},‘网易‘: {},‘google‘: {}},‘中关村‘: {‘爱奇艺...
匿名函数(lambda)# 匿名函数：没有名字的函数 # 匿名函数只能构建简单的函数，一句话函数。def func(x,y):return x + y # print(func(1, 2))# 匿名函数构建 # func2 = lambda x,y: x + y # print(func2(1, 2))# 匿名函数最常用的就是与内置函数结合使用。# 写匿名函数：接收一个可切片的数据，返回索引为 0与2的对应的元素（元组形式）。# func = lambda x: (x[0],x[2]) # print(func('太白金星')) # 写匿名函数：接收两个int参数，...
1、同步锁 (Lock)当各个线程需要访问一个公共资源时，会出现数据紊乱例如： 1import threading,time2def sub():3global num #对全局变量进行操作4 5 temp=num6 time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等7 num=temp-1 #所有线程对全局变量进行减一8 9 time.sleep(1) 1011 num=10012 l=[] 1314for i in range(100): 15 t=threading.Thread(target=sub,args=()) 16 t.start() 17 ...
import os ‘‘‘Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值匿名函数不能直接调用print，因为lambda需要一个表达式‘‘‘sum = lambda x, y: x + yprint(‘x+y=‘, sum(2, 6))‘‘‘匿名函数应用‘‘‘def test_nm(a, b, func):result = func(a, b)return resultprint(test_nm(20, 30, lambda x, y: x * y))print(test_nm(20, 30, lambda x, y: x + y))stus = [{"name": "zs", "age": 20}, {"name": "tom", "age": 3...
什么是线程进程:资源分配单位线程:cpu执行单位(实体),每一个py文件中就是一个进程,一个进程中至少有一个线程线程的两种创建方式:一from multiprocessing import Process def f1(n):print(n,‘号线程‘)if__name__ == ‘__main__‘:t1 = Thread(target=f1,args=(1,))t1.start()print(‘主线程‘) 二from threading import Thread class MyThread(Thread):def__init__(self,name):super().__init__()self.name = namedef run(self):p...
def move(n,a=‘A‘,b=‘B‘,c=‘C‘):if n==1:print(‘move‘,a,‘to‘,c)else:move(n-1,a,c,b)#将A上的n-1块通过c搬运到b上print(‘move‘,a,‘to‘,c)#将A最下面的那一块搬到C上move(n-1,b,a,c)#将b的n-1块通过a搬到c上，结束输入:move(10)，运行结果如下： 原文：http://www.cnblogs.com/koliverpool/p/6623644.html
这里只是为了简单学习一下递归是怎么执行的代码：def sum_number(num):print(num)# 递归的出口，当参数满足某个条件时，不再执行函数if num == 1:return# 自己调用自己sum_number(num - 1)print("执行")sum_number(3)执行结果：图例： 原文：https://www.cnblogs.com/022414ls/p/13363280.html
本文实例讲述了python中尾递归用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾，我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时，这个递归调用就是尾递归。尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作，这个特性很重要，因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码。原理：当编译器检测到一个函数调用...