python – 按绝对值排序而不更改数据

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 按绝对值排序而不更改数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含516字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我正在寻找一种简单的方法来按特定列的绝对值对pandas数据帧进行排序,但不会实际更改数据帧中的值.类似于排序的东西(df,key = abs).所以,如果我有一个数据帧,如：

    a   b
0   1   -3
1   2   5 
2   3   -1
3   4   2
4   5   -9

在“b”上排序时得到的排序数据如下所示：

    a   b
2   3   -1
3   4   2
0   1   -3
1   2   5 
4   5   -9

解决方法:

UPDATE

由于0.17.0订单和排序已被弃用(感谢@Ruggero Turra),您现在可以使用sort_values来实现此目的：

In[16]:

df.reindex(df.b.abs().sort_values().index)
Out[16]: 
   a  b
2  3 -1
3  4  2
0  1 -3
1  2  5
4  5 -9

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 按绝对值排序而不更改数据全部内容，希望文章能够帮你解决python – 按绝对值排序而不更改数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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