python – 从pandas中的dataframe列中删除空间
内容导读
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内容图文
参见英文答案 > Removing space in dataframe python 2个
我试图从我拥有的数据框中删除空格.列名称如下所示.我试图获取名称之间的空格,并将其替换为“_”,无论何时出现.
['join_date' 'fiscal_quarter' 'fiscal_year' 'primary_channel'
'secondary_channel' 'customer_count' 'new_members' 'revisit_next_day'
'revisit_14_day' 'demand_1yr' 'revisit_next_day_rate'
'revisit_14_day_rate' 'demand_1yr_per_new_member' u'ch_Ad Network'
u'ch_Affiliate' u'ch_Branded SEM' u'ch_DSP' u'ch_Daily Email'
u'ch_Daily Messaging' u'ch_Direct' u'ch_Direct Publisher' u'ch_Email'
u'ch_Feeds' u'ch_Native' u'ch_Non-Branded SEM' u'ch_Organic Search'
u'ch_Paid Social' u'ch_Site' u'ch_Special Email' u'ch_Television'
u'ch_Trigger Email' u'ch_UNMAPPED' u'ch_Unpaid Social' u'quarter_Q2'
u'quarter_Q3' u'quarter_Q4']
解决方法:
>要删除空格:
1)到处删除空白区域:
df.columns = df.columns.str.replace(' ', '')
2)删除字符串开头的空格:
df.columns = df.columns.str.lstrip()
3)删除字符串末尾的空格:
df.columns = df.columns.str.rstrip()
4)去除两端的空白区域:
df.columns = df.columns.str.strip()
>要用其他字符替换空格(例如下划线):
5)到处替换白色空间
df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')
6)在开头替换空格:
df.columns = df.columns.str.replace('^ +', '_')
7)在最后替换空白区域:
df.columns = df.columns.str.replace(' +$', '_')
8)替换两端的空白区域:
df.columns = df.columns.str.replace('^ +| +$', '_')
以上所有内容也适用于特定列,假设您有一个名为col的列,那么只需:
df[col] = df[col].str.strip() # or .replace as above
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 从pandas中的dataframe列中删除空间全部内容,希望文章能够帮你解决python – 从pandas中的dataframe列中删除空间所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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