python – 匹配POS标签和单词序列
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 匹配POS标签和单词序列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1969字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
我有以下两个带有POS标签的字符串：
发送1：“像作家专业或短语如何工作的东西真的很酷.”
[(‘something’, ‘NN’), (‘like’, ‘IN’), (‘how’, ‘WRB’), (‘writer’,
‘NN’), (‘pro’, ‘NN’), (‘or’, ‘CC’), (‘phraseology’, ‘NN’), (‘works’,
‘NNS’), (‘would’, ‘MD’), (‘be’, ‘VB’), (‘really’, ‘RB’), (‘cool’,
‘JJ’), (‘.’, ‘.’)]
Sent2：“更多选项,如语法编辑器会很好”
[(‘more’, ‘JJR’), (‘options’, ‘NNS’), (‘like’, ‘IN’), (‘the’, ‘DT’),
(‘syntax’, ‘NN’), (‘editor’, ‘NN’), (‘would’, ‘MD’), (‘be’, ‘VB’),
(‘nice’, ‘JJ’)]
我正在寻找一种方法来检测(返回True),如果有序列：“will”是“形容词(无论形容词的位置,只要它在”will“”be“之后)在这些字符串中.形容词的第二个字符串,“nice”紧跟在“将”之后,但在第一个字符串中不是这种情况.
在我之前的一个问题中解决了这个简单的案例(在形容词之前没有其他词语;“会很好”)：detecting POS tag pattern along with specified words
我现在正在寻找一个更通用的解决方案,其中可选词可能出现在形容词之前.我是NLTK和Python的新手.
解决方法:
首先按照说明安装nltk_cli：https://github.com/alvations/nltk_cli
然后,这是nltk_cli中的一个秘密函数,也许你会发现它很有用：
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$cat infile.txt
something like how writer pro or phraseology works would be really cool .
more options like the syntax editor would be nice
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$python senna.py --chunk2 VP+ADJP infile.txt
would be really cool
would be nice
为了说明其他可能的用法：
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$python senna.py --chunk2 VP+VP infile.txt
!!! NO CHUNK of VP+VP in this sentence !!!
!!! NO CHUNK of VP+VP in this sentence !!!
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$python senna.py --chunk2 NP+VP infile.txt
how writer pro or phraseology works would be
the syntax editor would be
alvas@ubi:~/git/nltk_cli$python senna.py --chunk2 VP+NP infile.txt
!!! NO CHUNK of VP+NP in this sentence !!!
!!! NO CHUNK of VP+NP in this sentence !!!
然后,如果你想检查句子中的短语并输出True / False,只需读取并遍历nltk_cli的输出并检查if-else条件.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 匹配POS标签和单词序列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 匹配POS标签和单词序列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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