python – 熊猫数据帧评估中的动态列名

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 熊猫数据帧评估中的动态列名，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含568字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我正在引用一个数据帧,如下所示(Sales是列名)：

total = pd.to_numeric(sales_df.Sales.str.replace("$", "")).sum()

但是我不希望Sales被硬编码,我想要一个变量来使它变得动态.这是怎么做到的？

TIA

解决方法:

您可以使用方括号索引列：

df['col_name']

因此,当您接受输入为str时,您可以这样做：

total = pd.to_numeric(sales_df[user_input_name].str.replace("$", "")).sum() 

另外,将列作为属性访问可能会导致模糊行为.比如有一个名为index的列,你尝试做df.index可能有不同的值df [‘index’],或者如果你有一个名称与任何有效的df方法相同的列,如sum或var那么这将导致语法错误.

所以我强烈建议您使用方括号来选择列.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 熊猫数据帧评估中的动态列名全部内容，希望文章能够帮你解决python – 熊猫数据帧评估中的动态列名所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端