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python – Pandas在DataFrame groupby上的百分比计数

内容导读

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内容图文

我有一个DataFrame(mydf)沿着以下几行：

Index   Feature ID  Stuff1  Stuff2
1       True    1   23      12
2       True    1   54      12
3       False   0   45      67
4       True    0   38      29
5       False   1   32      24
6       False   1   59      39
7       True    0   37      32
8       False   0   76      65
9       False   1   32      12
10      True    0   23      15
..n     True    1   21      99

我正在尝试计算每个’ID'(0或1)的’功能’的真和假百分比,我正在寻找每个ID的两个输出：

Feature ID  Percent
True    1   20%
False   1   30%

Feature ID  Percent
True    0   30%
False   0   20%

我尝试过几次尝试,但是我开始计算所有列的计数,然后是所有列的百分比.

这是我的不良尝试：

percentageID0 = mydf[ mydf['ID']==0 ].set_index(['Feature']).count()
percentageID1 = mydf[ mydf['ID']==1 ].set_index(['Feature']).count()
fullcount = (mydf.groupby(['ID']).count()).sum()

print (percentageID0/fullcount) * 100
print (percentageID1/fullcount) * 100

想想我正在混淆groupby / index格式.

解决方法:

可能就是这样：

In [73]:

print pd.DataFrame({'Percentage': df.groupby(('ID', 'Feature')).size() / len(df)})
            Percentage
ID Feature            
0  False           0.2
   True            0.3
1  False           0.3
   True            0.2

内容总结

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来源：【匿名】