python – Numpy数组与权重相加

内容导读

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内容图文

我有一个二维numpy数组.

每行长三个元素,整数为0-3.这表示6位整数,每个单元按顺序表示两位.

我正在尝试将它们转换为完整的整数.

例如.

for i in range(len(myarray)):
  myarray[i] = myarray[i][0] * 16 + myarray[i][1] * 4 + myarray[i][2]

例如.我试图对每一行求和,但是根据[16,4,1]的某个权重向量.

这样做最优雅的方法是什么？我想我必须做一些点积然后加一个总和,但我不是百分之百有信心在哪里做点.

解决方法:

点积倾角是正确的,包括您需要的总和.因此,要获得目标数组元素和一组权重的乘积之和：

>>> a = np.array([[0,1,2],[2,2,3]])
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [2, 2, 3]])
>>> weights = np.array([16,4,2])
>>> np.dot(a,weights)
array([ 8, 46])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Numpy数组与权重相加全部内容，希望文章能够帮你解决python – Numpy数组与权重相加所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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