python – 如何完全从验证码中删除行

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何完全从验证码中删除行，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4155字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

我写了一个程序来删除此验证码中的行：

首先,我通过中值滤波器改善图像可见性

def apply_median_filter(self,img):
    img_gray=img.convert('L')
    img_gray=cv2.medianBlur(np.asarray(img_gray),3)
    img_bw=(img_gray>np.mean(img_gray))*255
    return img_bw

然后我尝试删除行：

def eliminate_zeros(self,vector):
    return [(dex,v) for (dex,v) in enumerate(vector) if v!=0 ]

def get_line_position(self,img):
    sumx=img.sum(axis=0)
    list_without_zeros=self.eliminate_zeros(sumx)
    min1,min2=heapq.nsmallest(2,list_without_zeros,key=itemgetter(1))
    l=[dex for [dex,val] in enumerate(sumx) if val==min1[1] or val==min2[1]]
    mindex=[l[0],l[len(l)-1]]
    cols=img[:,mindex[:]]
    col1=cols[:,0]
    col2=cols[:,1]
    col1_without_0=self.eliminate_zeros(col1)
    col2_without_0=self.eliminate_zeros(col2)
    line_length=len(col1_without_0)
    dex1=col1_without_0[round(len(col1_without_0)/2)][0]
    dex2=col2_without_0[round(len(col2_without_0)/2)][0]
    p1=[dex1,mindex[0]]
    p2=[dex2,mindex[1]]
    return p1,p2,line_length

最后我按其位置删除了行：

def remove_line(self,p1,p2,LL,img):
    m=(p2[0]-p1[0])/(p2[1]-p1[1]) if p2[1]!=p1[1] else np.inf
    w,h=len(img),len(img[0])
    x=[x for x in range(w)]
    y=[p1[0]+k for k in [m*t for t in [v-p1[1] for v in x]]]
    img_removed_line=img
    for dex in range(w):
        i,j=np.round([y[dex],x[dex]])
        i=int(i)
        j=int(j)
        rlist=[]
        while True:
            f1=i
            if img_removed_line[i,j]==0 and img_removed_line[i-1,j]==0:
                break
            rlist.append(i)
            i=i-1

        i,j=np.round([y[dex],x[dex]])
        i=int(i)
        j=int(j)
        while True:
            f2=i
            if img_removed_line[i,j]==0 and img_removed_line[i+1,j]==0:
                break
            rlist.append(i)
            i=i+1
        print([np.abs(f2-f1),[LL+1,LL,LL-1]])
        if np.abs(f2-f1) in [LL+1,LL,LL-1]:
            rlist=list(set(rlist))
            img_removed_line[rlist,j]=0

    return img_removed_line

但在某些情况下,线条并未完全移除,我得到的验证码图像有一些噪音：

非常感谢您的帮助！

解决方法:

问题已经解决了！这是我编辑的python代码.这会从验证码中删除一行.我希望它有所帮助：

from PIL import Image,ImageFilter
from scipy.misc import toimage
from operator import itemgetter
from skimage import measure
import numpy as np
import copy
import heapq
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.ndimage.filters import median_filter

#----------------------------------------------------------------
class preprocessing:  
def pre_proc_image(self,img):
    #img_removed_noise=self.apply_median_filter(img)
    img_removed_noise=self.remove_noise(img)
    p1,p2,LL=self.get_line_position(img_removed_noise)
    img=self.remove_line(p1,p2,LL,img_removed_noise)
    img=median_filter(np.asarray(img),1)
    return img

def remove_noise(self,img):
    img_gray=img.convert('L')
    w,h=img_gray.size
    max_color=np.asarray(img_gray).max()
    pix_access_img=img_gray.load()
    row_img=list(map(lambda x:255 if x in range(max_color-15,max_color+1) else 0,np.asarray(img_gray.getdata())))
    img=np.reshape(row_img,[h,w])
    return img

def apply_median_filter(self,img):
    img_gray=img.convert('L')
    img_gray=cv2.medianBlur(np.asarray(img_gray),3)
    img_bw=(img_gray>np.mean(img_gray))*255
    return img_bw

def eliminate_zeros(self,vector):
    return [(dex,v) for (dex,v) in enumerate(vector) if v!=0 ]

def get_line_position(self,img):
    sumx=img.sum(axis=0)
    list_without_zeros=self.eliminate_zeros(sumx)
    min1,min2=heapq.nsmallest(2,list_without_zeros,key=itemgetter(1))
    l=[dex for [dex,val] in enumerate(sumx) if val==min1[1] or val==min2[1]]
    mindex=[l[0],l[len(l)-1]]
    cols=img[:,mindex[:]]
    col1=cols[:,0]
    col2=cols[:,1]
    col1_without_0=self.eliminate_zeros(col1)
    col2_without_0=self.eliminate_zeros(col2)
    line_length=len(col1_without_0)
    dex1=col1_without_0[round(len(col1_without_0)/2)][0]
    dex2=col2_without_0[round(len(col2_without_0)/2)][0]
    p1=[dex1,mindex[0]]
    p2=[dex2,mindex[1]]
    return p1,p2,line_length

def remove_line(self,p1,p2,LL,img):
    m=(p2[0]-p1[0])/(p2[1]-p1[1]) if p2[1]!=p1[1] else np.inf
    w,h=len(img),len(img[0])
    x=list(range(h))
    y=list(map(lambda z : int(np.round(p1[0]+m*(z-p1[1]))),x))
    img_removed_line=list(img)
    for dex in range(h):
        i,j=y[dex],x[dex]  
        i=int(i)
        j=int(j)
        rlist=[]
        while True:
            f1=i
            if img_removed_line[i][j]==0 and img_removed_line[i-1][j]==0:
                break
            rlist.append(i)
            i=i-1

        i,j=y[dex],x[dex]
        i=int(i)
        j=int(j)
        while True:
            f2=i
            if img_removed_line[i][j]==0 and img_removed_line[i+1][j]==0:
                break
            rlist.append(i)
            i=i+1
        if np.abs(f2-f1) in [LL+1,LL,LL-1]:
            rlist=list(set(rlist))
            for k in rlist:
                img_removed_line[k][j]=0

    return img_removed_line

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何完全从验证码中删除行全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何完全从验证码中删除行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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