python – 将值映射到matplotlib中的颜色

内容导读

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内容图文

我有一个数字列表如下：

lst = [1.9378076554115014, 1.2084586588892861, 1.2133096565896173, 
       1.2427632053442292, 1.1809971732733273, 0.91960143581348919, 
       1.1106310149587162, 1.1106310149587162, 1.1527004351293346, 
       0.87318084435885079, 1.1666132876686799, 1.1666132876686799]

我想将这些数字转换为颜色以供显示.
我想要灰度,但当我使用这些数字时,它给了我一个错误：

ValueError: to_rgba: Invalid rgba arg "1.35252299785"
to_rgb: Invalid rgb arg "1.35252299785"
gray (string) must be in range 0-1 

…我明白是因为它超过了1.

我接下来试图将列表中的项目除以列表中的最大数字,以给出小于1的值.但是这给出了非常窄的颜色标度,几乎没有值之间的任何差异.

有什么方法可以给出一些最小和最大范围的颜色并将这些值转换为颜色？我正在使用matplotlib.

解决方法:

matplotlib.colors模块正是您所需要的.这提供了许多类,可以从值映射到colourmap值.

import matplotlib
import matplotlib.cm as cm

lst = [1.9378076554115014, 1.2084586588892861, 1.2133096565896173, 1.2427632053442292, 
       1.1809971732733273, 0.91960143581348919, 1.1106310149587162, 1.1106310149587162, 
       1.1527004351293346, 0.87318084435885079, 1.1666132876686799, 1.1666132876686799]

minima = min(lst)
maxima = max(lst)

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=minima, vmax=maxima, clip=True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cm.Greys_r)

for v in lst:
    print(mapper.to_rgba(v))

一般方法是在数据中找到最小值和最大值.使用这些来创建Normalize实例(其他规范化类可用,例如对数比例).接下来,使用Normalize实例和您选择的colormap创建ScalarMappable.然后,您可以使用mapper.to_rgba(v)从输入值v(通过标准化比例)映射到目标颜色.

for v in sorted(lst):
    print("%.4f: %.4f" % (v, mapper.to_rgba(v)[0]) )

产生输出：

0.8732: 0.0000
0.9196: 0.0501
1.1106: 0.2842
1.1106: 0.2842
1.1527: 0.3348
1.1666: 0.3469
1.1666: 0.3469
1.1810: 0.3632
1.2085: 0.3875
1.2133: 0.3916
1.2428: 0.4200
1.9378: 1.0000

如果需要,matplotlib.colors module documentation有更多信息.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将值映射到matplotlib中的颜色全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将值映射到matplotlib中的颜色所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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