Python – 从元组列表中生成字典(树)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python – 从元组列表中生成字典(树)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2503字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我有以下列表： –

a = [(1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 3), (5, 3), (6, 3), (7, 7), (8, 7), (9, 7)]

这是一个元组列表.元组内的元素具有格式(Id,ParentId),只要Id == ParentId,它就是根节点.列表可以是元组的任何顺序.

我想使用上面的元组列表生成以下字典,

output = [{
    'id': 1,
    'children': [{
        {
            'id': 3,
            'children': [{
                {
                    'id': 5
                },
                {
                    'id': 4
                },
                {
                    'id': 6
                }
            }]
        },
        {
            'id': 2
        }
    }]
}, {
    'id': 7,
    'children': [{
        {
            'id': 9
        },
        {
            'id': 8
        }
    }]
}]

即(就图表而言 – 阿甘)

    1            7
   / \          /   2   3        8  9
     /|    4 5 6

我的最终输出应该是上面给出的字典.

我尝试了以下方法： –

我尝试过的解决方案如下： –

# set the value of nested dictionary.
def set_nested(d, path, value):
    reduce(lambda d, k: d.setdefault(k, {}), path[:-1], d)[path[-1]] = value
    return d

# returns the path of any node in list format
def return_parent(list, child):
    for tuple in list:
        id, parent_id = tuple
        if parent_id == id == child:
            return [parent_id]
        elif id == child:
            return [child] + return_parent(list, parent_id)

paths = []
temp = {}
for i in a:
    id, parent_id = i
    temp[id] = {'id': id}
    path = return_parent(a, id)[::-1]
    paths.append(path) # List of path is created

d = {}
for path in paths:
    for n, id in enumerate(path):
        set_nested(d, path[:n + 1], temp[id]) # setting the value of nested dictionary.

print d

我得到的输出是

{
    '1': {
        '3': {
            '6': {
                'id': '6'
            },
            '5': {
                'id': '5'
            },
            'id': '3',
            '4': {
                '10': {
                    'id': '10'
                },
                'id': '4'
            }
        },
        '2': {
            'id': '2'
        },
        'id': '1'
    },
    '7': {
        '9': {
            'id': '9'
        },
        '8': {
            'id': '8'
        },
        'id': '7'
    }
}

我接近它,但无法得到确切的输出.此外,还有更好的解决方案吗？

解决方法:

这是一种更简单的方法. (编辑我从托马斯回答可以按任何顺序给出节点)：Pass 1创建节点(即将它们添加到节点字典中),而Pass 2则创建父< - >子结构.

做出以下假设：没有周期(不清楚在这种情况下预期的输出是什么,Garret R指出),没有缺失的边缘,没有遗漏的树根.

a = [(1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 3), (5, 3), (6, 3), (7, 7), (8, 7), (9, 7)]

# pass 1: create nodes dictionary
nodes = {}
for i in a:
    id, parent_id = i
    nodes[id] = { 'id': id }

# pass 2: create trees and parent-child relations
forest = []
for i in a:
    id, parent_id = i
    node = nodes[id]

    # either make the node a new tree or link it to its parent
    if id == parent_id:
        # start a new tree in the forest
        forest.append(node)
    else:
        # add new_node as child to parent
        parent = nodes[parent_id]
        if not 'children' in parent:
            # ensure parent has a 'children' field
            parent['children'] = []
        children = parent['children']
        children.append(node)

print forest

编辑：为什么你的解决方案不能按预期工作？

以下是关于顶级的提示：您要获取的输出是树列表.但是,您正在处理的变量(d)需要是字典,因为在函数set_nested中,您将setdefaults方法应用于它.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 从元组列表中生成字典(树)全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 从元组列表中生成字典(树)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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