python – 融合Pandas Dataframe的上三角矩阵

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 融合Pandas Dataframe的上三角矩阵，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1038字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

给定以下形式的方形pandas DataFrame：

   a  b  c
a  1 .5 .3
b .5  1 .4
c .3 .4  1

我怎样才能融化上三角形才能得到

 Row     Column    Value
  a        a       1
  a        b       .5 
  a        c       .3
  b        b       1
  b        c       .4
  c        c       1 

#Note the combination a,b is only listed once.  There is no b,a listing     

我对一个惯用的熊猫解决方案更感兴趣,一个自定义索引器很容易手工编写…提前感谢您的考虑和响应.

解决方法:

首先,我将df的较低值转换为NaN where和numpy.triu,然后转换为stack,reset_index并设置列名：

import numpy as np

print df
     a    b    c
a  1.0  0.5  0.3
b  0.5  1.0  0.4
c  0.3  0.4  1.0

print np.triu(np.ones(df.shape)).astype(np.bool)
[[ True  True  True]
 [False  True  True]
 [False False  True]]

df = df.where(np.triu(np.ones(df.shape)).astype(np.bool))
print df
    a    b    c
a   1  0.5  0.3
b NaN  1.0  0.4
c NaN  NaN  1.0

df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['Row','Column','Value']
print df

  Row Column  Value
0   a      a    1.0
1   a      b    0.5
2   a      c    0.3
3   b      b    1.0
4   b      c    0.4
5   c      c    1.0

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 融合Pandas Dataframe的上三角矩阵全部内容，希望文章能够帮你解决python – 融合Pandas Dataframe的上三角矩阵所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端