python – 子类化Pandas DataFrame,更新？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 子类化Pandas DataFrame,更新？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2406字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

继承还是不继承？

Pandas子类化问题的最新内容是什么？ (大多数其他线程都是3-4岁).

我希望做点像……

import pandas as pd

class SomeData(pd.DataFrame):
    # Methods
    pass

ClsInstance = SomeData()

# Create a new column on ClsInstance?

解决方法:

这就是我做到的.我遵循了以下建议：

> subclassing-pandas-data-structures
> Fix Finalize Issue

下面的示例仅显示了构建pandas.DataFrame的新子类的用法.如果您遵循我的第一个链接中的建议,您可以考虑继承pandas.Series以考虑获取pandas.DataFrame子类的单维切片.

定义SomeData

import pandas as pd
import numpy as np

class SomeData(pd.DataFrame):
    # This class variable tells Pandas the name of the attributes
    # that are to be ported over to derivative DataFrames.  There
    # is a method named `__finalize__` that grabs these attributes
    # and assigns them to newly created `SomeData`
    _metadata = ['my_attr']

    @property
    def _constructor(self):
        """This is the key to letting Pandas know how to keep
        derivative `SomeData` the same type as yours.  It should
        be enough to return the name of the Class.  However, in
        some cases, `__finalize__` is not called and `my_attr` is
        not carried over.  We can fix that by constructing a callable
        that makes sure to call `__finlaize__` every time."""
        def _c(*args, **kwargs):
            return SomeData(*args, **kwargs).__finalize__(self)
        return _c

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # grab the keyword argument that is supposed to be my_attr
        self.my_attr = kwargs.pop('my_attr', None)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def my_method(self, other):
        return self * np.sign(self - other)

示范

mydata = SomeData(dict(A=[1, 2, 3], B=[4, 5, 6]), my_attr='an attr')

print(mydata, type(mydata), mydata.my_attr, sep='\n' * 2)

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

<class '__main__.SomeData'>

an attr

newdata = mydata.mul(2)

print(newdata, type(newdata), newdata.my_attr, sep='\n' * 2)

   A   B
0  2   8
1  4  10
2  6  12

<class '__main__.SomeData'>

an attr

newerdata = mydata.my_method(newdata)

print(newerdata, type(newerdata), newerdata.my_attr, sep='\n' * 2)

   A  B
0 -1 -4
1 -2 -5
2 -3 -6

<class '__main__.SomeData'>

an attr

陷阱

这个方法是pd.DataFrame.equals

newerdata.equals(newdata)  # Should be `False`

06005

发生的是,此方法希望在_constructor属性中找到类型类型的对象.相反,它找到了我放在那里的可调用来解决我遇到的__finalize__问题.

解决

在类定义中使用以下内容覆盖equals方法.

    def equals(self, other):
        try:
            pd.testing.assert_frame_equal(self, other)
            return True
        except AssertionError:
            return False

newerdata.equals(newdata)  # Should be `False`

False

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 子类化Pandas DataFrame,更新？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 子类化Pandas DataFrame,更新？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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