这里的num_units参数并不是指这一层油多少个相互独立的时序lstm，而是lstm单元内部的几个门的参数，这几个门其实内部是一个神经网络，答案来自知乎： class TRNNConfig(object):"""RNN配置参数"""# 模型参数embedding_dim = 100 # 词向量维度seq_length = 100 # 序列长度num_classes = 2 # 类别数vocab_size = 10000 # 词汇表达小num_layers= 2 # 隐藏层层数hidden_dim = 128 # 隐藏...
本篇文章主要介绍了tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。import tensorflow as tf#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述 tf.app.flags.DEFINE_string(str_name, def_v_1,"descrip1") tf.app.flags.DEFINE_integer(int_name, 10,"descript2") tf.app.flags.DEFINE_boolean(bool_nam...
sess.run的第一个参数执行 从左到右，且有关节点会被执行，所以会出现3 import tensorflow as tfstate = tf.Variable( 0 ,dtype=tf.int8,name= 'MID_VAL') one = tf.constant( 1 ,dtype=tf.int8,name='ONE')new_val = tf.add(state, one,name='ADD') #state+1→ new_val update = tf.assign(state, new_val,name='update') #update功能，更新参数 update1 = tf.assign(state, 2*one,name='update1') def test():print(131)retu...
本文基于SO的帖子：Link: https://stackoverflow.com/questions/61848825/why-is-input-length-needed-in-layers-embedding-in-keras-tensorflow 在翻文档的时候，发现了input_length这个参数，不知道有什么用。文档里的注释是：input_length : Length of input sequences, when it is constant. This argument is required if you are going to connect Flatten then Dense layers upstream (without it, the shape of the dense ...
我目前正在阅读基于Tensorflow的slim库的源代码,他们使用variable_scope方法的值参数,如here. 从API页面我可以看到：This context manager validates that the (optional) values are from the same graph, ensures that graph is the default graph, and pushes a name scope and a variable scope.我的问题是：如果值来自同一个图表,则只会检查值中的变量吗？有什么用例以及为什么有人会需要它？解决方法:variable_scope参数有助...
我基于the TensorFlow tutorial松散地构建RNN. 我模型的相关部分如下：input_sequence = tf.placeholder(tf.float32, [BATCH_SIZE, TIME_STEPS, PIXEL_COUNT + AUX_INPUTS]) output_actual = tf.placeholder(tf.float32, [BATCH_SIZE, OUTPUT_SIZE])lstm_cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(CELL_SIZE, state_is_tuple=False) stacked_lstm = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([lstm_cell] * CELL_LAYERS, state_is_tuple=False)init...
我正试图进入tensorflow,建立一个网络,然后向其提供数据.出于某种原因,我最终得到错误消息ValueError：设置一个带有序列的数组元素.我做了一个我想要做的最小例子：import tensorflow as tf K = 10lchild = tf.placeholder(tf.float32, shape=(K)) rchild = tf.placeholder(tf.float32, shape=(K)) parent = tf.nn.tanh(tf.add(lchild, rchild))input = [ tf.Variable(tf.random_normal([K])),tf.Variable(tf.random_normal([K])) ...